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| 기술명 |
작물의 병해충 진단 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 한동일 | 컴퓨터공학과 |
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| 대표연구분야 | 컴퓨터 비젼, 디스플레이 화질 개선, 색역 사상, 딥러닝, 인공지능 | |||
| 출원번호 | 10-2016-0156674 | 등록번호 | 10-1876397 | |
| 출원일 | 2016-11-23 | 등록일 | 2018-07-03 | |
| 특허원문 |
▷본 기술은 딥러닝 방법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)를 이용하여 입력 영상이 어떤 병해충의 유형에 해당하는지 진단하는 방법에 관한 것임.
▷본 기술의 경우 기계학습 중 딥러닝의 방법인 CNN을 이용하여 이미지 각각에서 나타나는 특징점을 추출하여 심층 신경망으로 분류기를 생성함으로써, 질병이 발생한 작물들의 영상의 특징점을 CNN을 통하여 추출 및 학습을 진행하여 진단 대상이 되는 작물의 영상에 나타나는 병해충의 종류를 정확히 구분할 수 있음. ▷특히 병해나 충해 피해를 입은 작물들의 정확한 병징을 진단하는 방법을 제공하며 진단 결과를 농가에게 실시간으로 제공함으로써 병해충 방제를 효과적으로 지원할 수 있는 장점이 있음 |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 작물의 병해충 진단 장치 |
▷ 본 발명은 이미지 처리 기술과 인공지능 기술을 접목하여, 작물의 병해충을 진단할 수 있는 장치에 대한 기술임
▷ 스마트폰이나 기타 IT 기기를 활용하여 병해충 분류 대상 이미지를 입력하면, 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)을 이용한 알고리즘을 통해 병해충의 분류를 수행함 ▷ 합성곱 신경망은 이미지와 필터 간의 합성곱 연산을 통해 피처맵을 생성하는 합성곱 레이어, 피처맵의 각 픽셀에 마스크를 적용하고, 마스크내의 픽셀 값을 이용하여 피처맵에 대한 서브 샘플링을 수행하는 풀링 레이어, 복수 개의 피처맵의 각 픽셀 값으로부터 분류 결과를 계산하는 복수 개의 전결합 레이어를 포함하여 구성됨 |
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| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 병해충 진단 분야 | |||
| 기술명 | |
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작물의 병해충 진단 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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한동일
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컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | |
| 컴퓨터 비젼, 디스플레이 화질 개선, 색역 사상, 딥러닝, 인공지능 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2016-0156674 | 10-1876397 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2016-11-23 | 2018-07-03 |
| 특허원문 | |
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▷본 기술은 딥러닝 방법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)를 이용하여 입력 영상이 어떤 병해충의 유형에 해당하는지 진단하는 방법에 관한 것임.
▷본 기술의 경우 기계학습 중 딥러닝의 방법인 CNN을 이용하여 이미지 각각에서 나타나는 특징점을 추출하여 심층 신경망으로 분류기를 생성함으로써, 질병이 발생한 작물들의 영상의 특징점을 CNN을 통하여 추출 및 학습을 진행하여 진단 대상이 되는 작물의 영상에 나타나는 병해충의 종류를 정확히 구분할 수 있음. ▷특히 병해나 충해 피해를 입은 작물들의 정확한 병징을 진단하는 방법을 제공하며 진단 결과를 농가에게 실시간으로 제공함으로써 병해충 방제를 효과적으로 지원할 수 있는 장점이 있음 |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 작물의 병해충 진단 장치 |
▷ 본 발명은 이미지 처리 기술과 인공지능 기술을 접목하여, 작물의 병해충을 진단할 수 있는 장치에 대한 기술임
▷ 스마트폰이나 기타 IT 기기를 활용하여 병해충 분류 대상 이미지를 입력하면, 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)을 이용한 알고리즘을 통해 병해충의 분류를 수행함 ▷ 합성곱 신경망은 이미지와 필터 간의 합성곱 연산을 통해 피처맵을 생성하는 합성곱 레이어, 피처맵의 각 픽셀에 마스크를 적용하고, 마스크내의 픽셀 값을 이용하여 피처맵에 대한 서브 샘플링을 수행하는 풀링 레이어, 복수 개의 피처맵의 각 픽셀 값으로부터 분류 결과를 계산하는 복수 개의 전결합 레이어를 포함하여 구성됨 |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 병해충 진단 분야 |