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| 기술명 |
빅데이터와 머신러닝을 이용한 수리부속수요 예측 시스템 및 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 유성준 | 컴퓨터공학과 |
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| 대표연구분야 | 딥러닝 + X 강화학습 + X Digital 금융 자연어처리 | |||
| 출원번호 | 10-2017-0168014 | 등록번호 | 10-1966557 | |
| 출원일 | 2017-12-08 | 등록일 | 2019-04-01 | |
| 특허원문 | 빅데이터와 머신러닝을 이용한 수리부속수요 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 빅데이터 환경 하에 머신러닝의 선행학습을 통해 예측 모델의 생성 및 유지보수가 가능한 장비의 수리부속수요의 예측 시스템 및 방법을 제공함. 빅데이터 환경 하에서 머신러닝 기술을 적용하여 학습을 통한 자율적인 변수의 선정 및 확장성 높은 예측 모델을 구축함으로써, 새로운 고장 유형에 대한 인식확률이 보다 높고, 이를 자동으로 예측 모형에 추가함으로써, 장비의 수명에 영향을 주는 수리부속수요를 정확히 예측할 수 있음 |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 수요예측 시스템 | |||
| 기술명 | |
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빅데이터와 머신러닝을 이용한 수리부속수요 예측 시스템 및 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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유성준
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컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | |
| 딥러닝 + X 강화학습 + X Digital 금융 자연어처리 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2017-0168014 | 10-1966557 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2017-12-08 | 2019-04-01 |
| 특허원문 | |
| 빅데이터와 머신러닝을 이용한 수리부속수요 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 빅데이터 환경 하에 머신러닝의 선행학습을 통해 예측 모델의 생성 및 유지보수가 가능한 장비의 수리부속수요의 예측 시스템 및 방법을 제공함. 빅데이터 환경 하에서 머신러닝 기술을 적용하여 학습을 통한 자율적인 변수의 선정 및 확장성 높은 예측 모델을 구축함으로써, 새로운 고장 유형에 대한 인식확률이 보다 높고, 이를 자동으로 예측 모형에 추가함으로써, 장비의 수명에 영향을 주는 수리부속수요를 정확히 예측할 수 있음 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 수요예측 시스템 |