기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
| 기술명 |
착용가능 디바이스를 사용하여 신경망 기반의 제스처 인식을 수행하는 기법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 김형석 | 정보통신공학과 |
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| 대표연구분야 | 사물인터넷(무선네트워크, 센서시스템), 인공지능 | |||
| 출원번호 | 10-2018-0024006 | 등록번호 | 10-2046706 | |
| 출원일 | 2018-02-27 | 등록일 | 2019-11-13 | |
| 특허원문 | 제스처 인식 시스템이 제공된다. 개시된 제스처 인식 시스템은, 손 제스처에 관한 데이터를 감지하는 적어도 하나의 관성 측정 유닛(Inertial Measurement Unit: IMU) 및 감지된 데이터를 포함하는 제스처 데이터를 제공하는 제어기를 포함하는 글러브형 착용가능 디바이스와, 글러브형 착용가능 디바이스와 통신가능하게 커플링된 컴퓨팅 디바이스를 포함하되, 컴퓨팅 디바이스는 제스처 데이터를 사용하여 손 제스처를 인식하기 위한 콘볼루션 신경망(Convolutional Neural Network: CNN) 기반 학습 및 분류 메커니즘을 구현하도록 구성되고, 적어도 하나의 IMU 각각은 가속도계, 자이로스코프 및 지자기 센서를 포함한다. |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 콘볼루션 신경망 기반의제스처 인식 |
▷본 발명은 사용자 제스처의 인식 성공률을 개선할 수 있는 콘볼루션 신경망
(Convolutional Neural Network: CNN) 기반의 제스처 인식과 관련된 기술임
▷여러 시점에서 제스처(특히, 손가락 움직임과 같은 손 제스처)를 관성 측정 유닛(Inertial Measurement Unit: IMU)이 측정하고 측정된 가속도, 각속도, 지 자기 값으로부터 제스처 데이터를 구성하여 CNN에 입력한 후 CNN의 최종 출력에 따라 제스처를 분류함 |
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| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 제스처 인식이 요구되는 가상현실(Virtual Reality: VR) 환경에서의 HCI(Human-Computer Interface) | |||
| 기술명 | |
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착용가능 디바이스를 사용하여 신경망 기반의 제스처 인식을 수행하는 기법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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김형석
|
정보통신공학과 |
| 대표연구분야 | |
| 사물인터넷(무선네트워크, 센서시스템), 인공지능 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2018-0024006 | 10-2046706 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2018-02-27 | 2019-11-13 |
| 특허원문 | |
| 제스처 인식 시스템이 제공된다. 개시된 제스처 인식 시스템은, 손 제스처에 관한 데이터를 감지하는 적어도 하나의 관성 측정 유닛(Inertial Measurement Unit: IMU) 및 감지된 데이터를 포함하는 제스처 데이터를 제공하는 제어기를 포함하는 글러브형 착용가능 디바이스와, 글러브형 착용가능 디바이스와 통신가능하게 커플링된 컴퓨팅 디바이스를 포함하되, 컴퓨팅 디바이스는 제스처 데이터를 사용하여 손 제스처를 인식하기 위한 콘볼루션 신경망(Convolutional Neural Network: CNN) 기반 학습 및 분류 메커니즘을 구현하도록 구성되고, 적어도 하나의 IMU 각각은 가속도계, 자이로스코프 및 지자기 센서를 포함한다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 콘볼루션 신경망 기반의제스처 인식 |
▷본 발명은 사용자 제스처의 인식 성공률을 개선할 수 있는 콘볼루션 신경망
(Convolutional Neural Network: CNN) 기반의 제스처 인식과 관련된 기술임
▷여러 시점에서 제스처(특히, 손가락 움직임과 같은 손 제스처)를 관성 측정 유닛(Inertial Measurement Unit: IMU)이 측정하고 측정된 가속도, 각속도, 지 자기 값으로부터 제스처 데이터를 구성하여 CNN에 입력한 후 CNN의 최종 출력에 따라 제스처를 분류함 |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 제스처 인식이 요구되는 가상현실(Virtual Reality: VR) 환경에서의 HCI(Human-Computer Interface) |