기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
기술명

기계학습 알고리즘을 적용한 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 분석 방법 및 시스템

권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
신동일 컴퓨터공학과
대표연구분야 Machine learning
출원번호 10-2018-0024413 등록번호 10-2059263
출원일 2018-02-28 등록일 2019-12-18
특허원문 기계학습 알고리즘을 적용한 RFM 분석 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 데이터 분석 시스템에 의하여 수행되는 데이터 분석 방법은, 데이터에 대한 RFM 분석을 수행하는 단계; 상기 RFM 분석을 수행함에 따라 획득된 RFM 값에 기초하여 상기 데이터를 적어도 하나 이상의 클러스터로 분류하는 단계; 상기 클러스터의 RFM 값을 통하여 분류 규칙을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 분류 규칙으로부터 추천 목록을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상세기술정보 1 기술명 기술요약
등록된 자료가 없습니다.
기술분류(대) 전기전자 기술분야 전기·전자
적용분야 마케팅 분야에서의 데이터 분석 기술
기술명

기계학습 알고리즘을 적용한 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 분석 방법 및 시스템

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
신동일 컴퓨터공학과
대표연구분야
Machine learning
출원번호 등록번호
10-2018-0024413 10-2059263
출원일 등록일
2018-02-28 2019-12-18
특허원문
기계학습 알고리즘을 적용한 RFM 분석 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 데이터 분석 시스템에 의하여 수행되는 데이터 분석 방법은, 데이터에 대한 RFM 분석을 수행하는 단계; 상기 RFM 분석을 수행함에 따라 획득된 RFM 값에 기초하여 상기 데이터를 적어도 하나 이상의 클러스터로 분류하는 단계; 상기 클러스터의 RFM 값을 통하여 분류 규칙을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 분류 규칙으로부터 추천 목록을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상세기술정보
기술명 기술요약
등록된 자료가 없습니다.
기술분야 적용분야
전기·전자 마케팅 분야에서의 데이터 분석 기술