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기술명

적응적 앙상블 지도학습 기반의 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 SISO-OFDM채널 추정 장치 및 그 방법
권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
송형규 정보통신공학과
대표연구분야 디지털 통신 시스템, AI 기반 무인비행체, 메타버스 시스템
출원번호 10-2018-0033242 등록번호 10-1992053
출원일 2018-03-22 등록일 2019-06-17
특허원문 본 발명은 적응적 앙상블 지도학습 기반의 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 SISO-OFDM 채널 추정 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 송신단에서 변조하여 보낸 훈련 심볼에 대응하여, 복수의 경로 채널을 통해 각각 수신된 훈련 심볼을 독립된 복수의 심층 신경망에 개별 입력시켜 복수의 심층 신경망을 각각 학습시키는 단계, 복수의 경로 채널 별로 수신된 훈련 심볼의 각 부반송파의 수신 전력을 기초로 소정 심볼의 각 부반송파에 각각 적용될 가중치를 경로 채널 별로 연산하는 단계, 송신단에서 변조하여 보낸 제1 심볼에 대응하여, 복수의 경로 채널을 통해 각각 수신된 제1 심볼을 기 학습된 복수의 심층 신경망에 개별 입력시켜 출력 값을 획득하고 이로부터 제1 심볼에 대한 검출 심볼을 도출하는 단계, 및 복수의 심층 신경망에서 각각 도출된 검출 심볼을 부반송파 별로 결합하여 결합 신호를 획득한 후 해당 부반송파에 대응하는 가중치를 결합 신호에 적용하여 앙상블 학습하여, 제1 심볼의 부반송파 별로 변조 심볼을 각각 검출하는 단계를 포함하는 SISO-OFDM 채널 추정 방법을 제공한다. 본 발명에 따르면, 수신단에 딥 뉴럴 네트워크를 적용하여 채널을 효과적으로 추정 및 보상할 수 있으며 적응적 앙상블 지도 학습을 이용하여 딥 뉴럴 네트워크의 오버피팅 문제를 해결할 수 있어 시스템의 신뢰도를 높일 수 있다.
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 통신 기술분야 정보·통신
적용분야 SISO-OFDM 통신 시스템
기술명

적응적 앙상블 지도학습 기반의 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 SISO-OFDM채널 추정 장치 및 그 방법
권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
송형규 정보통신공학과
대표연구분야
디지털 통신 시스템, AI 기반 무인비행체, 메타버스 시스템
출원번호 등록번호
10-2018-0033242 10-1992053
출원일 등록일
2018-03-22 2019-06-17
특허원문
본 발명은 적응적 앙상블 지도학습 기반의 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 SISO-OFDM 채널 추정 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 송신단에서 변조하여 보낸 훈련 심볼에 대응하여, 복수의 경로 채널을 통해 각각 수신된 훈련 심볼을 독립된 복수의 심층 신경망에 개별 입력시켜 복수의 심층 신경망을 각각 학습시키는 단계, 복수의 경로 채널 별로 수신된 훈련 심볼의 각 부반송파의 수신 전력을 기초로 소정 심볼의 각 부반송파에 각각 적용될 가중치를 경로 채널 별로 연산하는 단계, 송신단에서 변조하여 보낸 제1 심볼에 대응하여, 복수의 경로 채널을 통해 각각 수신된 제1 심볼을 기 학습된 복수의 심층 신경망에 개별 입력시켜 출력 값을 획득하고 이로부터 제1 심볼에 대한 검출 심볼을 도출하는 단계, 및 복수의 심층 신경망에서 각각 도출된 검출 심볼을 부반송파 별로 결합하여 결합 신호를 획득한 후 해당 부반송파에 대응하는 가중치를 결합 신호에 적용하여 앙상블 학습하여, 제1 심볼의 부반송파 별로 변조 심볼을 각각 검출하는 단계를 포함하는 SISO-OFDM 채널 추정 방법을 제공한다. 본 발명에 따르면, 수신단에 딥 뉴럴 네트워크를 적용하여 채널을 효과적으로 추정 및 보상할 수 있으며 적응적 앙상블 지도 학습을 이용하여 딥 뉴럴 네트워크의 오버피팅 문제를 해결할 수 있어 시스템의 신뢰도를 높일 수 있다.
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기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
정보·통신 SISO-OFDM 통신 시스템
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