기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
| 기술명 |
신경망 기반 패턴 인증 방법 및 장치 |
 |
||
| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 김용국 | 컴퓨터공학과 |
|
||
| 대표연구분야 | Facial Analysis and its computational representation Autonomous Drone Navigation Anomaly Detection | |||
| 출원번호 | 10-2018-0126279 | 등록번호 | 10-2110049 | |
| 출원일 | 2018-10-22 | 등록일 | 2020-05-06 | |
| 특허원문 | 본 발명은 신경망 기반 패턴 인증 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명에 따르면, 제1 패턴에 대해 사용자가 복수회 입력한 패턴 데이터인 원본 데이터의 특징값을 입력하는 원본 데이터 입력부, 임의의 노이즈를 이용하여 상기 원본 데이터에 대응되는 비교 데이터를 생성하는 비교 데이터 생성부 및 상기 원본 데이터의 특징값과 상기 비교데이터의 특징값을 통해 학습이 수행되어 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 근접한 정도에 대한 결과값 및 상기 제1 패턴에 대해 상기 사용자가 입력한 패턴 데이터와 제3자가 입력한 패턴 데이터에 대한 통과 여부를 결정하는 판별부를 포함하되, 상기 비교 데이터 생성부는 상기 판별부의 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 근접한 정도에 대한 결과값을 피드백 받아 갱신된 비교 데이터를 생성하는 신경망 기반 패턴 인증 장치가 제공된다. |
|
||
| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| [동영상]안드로이드 패턴잠금 보안 강화 기술 |
▷ 본 기술은 정당 사용자의 잠금 패턴의 특징을 학습하여 동일한 패턴을 그리더라도 정당 사용자가 해당 패턴을 그리는 경우에만 잠금이 해제되고, 다른 사용자가 해당 패턴을 그리는 경우에는 잠금이 해제되지 않게하는 기술임.
▷ 정당 사용자가 그리는 잠금 패턴의 경로, 속도, 면적 등을 학습하여 정당 사용자의 패턴과 다른 사용자의 패턴을 구분함. |
|
||
| 관련동영상 | https://www.youtube.com/watch?v=Jv9lTOyIhRc |
|
||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 스마트폰 보안앱 ATM 도어락 | |||
| 기술명 | |
|---|---|
|
신경망 기반 패턴 인증 방법 및 장치 |
|
| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
김용국
|
컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | |
| Facial Analysis and its computational representation Autonomous Drone Navigation Anomaly Detection | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2018-0126279 | 10-2110049 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2018-10-22 | 2020-05-06 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 신경망 기반 패턴 인증 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명에 따르면, 제1 패턴에 대해 사용자가 복수회 입력한 패턴 데이터인 원본 데이터의 특징값을 입력하는 원본 데이터 입력부, 임의의 노이즈를 이용하여 상기 원본 데이터에 대응되는 비교 데이터를 생성하는 비교 데이터 생성부 및 상기 원본 데이터의 특징값과 상기 비교데이터의 특징값을 통해 학습이 수행되어 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 근접한 정도에 대한 결과값 및 상기 제1 패턴에 대해 상기 사용자가 입력한 패턴 데이터와 제3자가 입력한 패턴 데이터에 대한 통과 여부를 결정하는 판별부를 포함하되, 상기 비교 데이터 생성부는 상기 판별부의 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 근접한 정도에 대한 결과값을 피드백 받아 갱신된 비교 데이터를 생성하는 신경망 기반 패턴 인증 장치가 제공된다. | |
|
|
|
| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| [동영상]안드로이드 패턴잠금 보안 강화 기술 |
▷ 본 기술은 정당 사용자의 잠금 패턴의 특징을 학습하여 동일한 패턴을 그리더라도 정당 사용자가 해당 패턴을 그리는 경우에만 잠금이 해제되고, 다른 사용자가 해당 패턴을 그리는 경우에는 잠금이 해제되지 않게하는 기술임.
▷ 정당 사용자가 그리는 잠금 패턴의 경로, 속도, 면적 등을 학습하여 정당 사용자의 패턴과 다른 사용자의 패턴을 구분함. |
|
|
|
| 관련동영상 | |
| https://www.youtube.com/watch?v=Jv9lTOyIhRc | |
|
|
|
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 스마트폰 보안앱 ATM 도어락 |