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기술명

MIMO-OFDM 시스템 기반의 머신 러닝 모델을 이용한 적응적 전송기법 결정 장치 및 그것을 이용한 적응적 전송 방법

권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
송형규 정보통신공학과
대표연구분야 디지털 통신 시스템, AI 기반 무인비행체, 메타버스 시스템
출원번호 10-2018-0152252 등록번호 10-1979394
출원일 2018-11-30 등록일 2019-05-10
특허원문 본 기술은 MIMO(Multiple Input Multiple output)-OFDM(직교 주파수 분할 다중통신) 시스템에서 채널 상태로부터 추출한 특징 정보 및 그에 대응된 최적 전송 기법을 머신 러닝 모델의 학습 데이터로 사용하여 송신단과 수신단 사이의 복잡한 채널 모델을 이해시키는 구조를 제안한 것으로, 통신 환경에 따라 학습된 머신 러닝 모델을 기초로 각 채널 상태에 대응되는 최적 전송 방식을 결정하여 전송률을 개선할 수 있음. 또한 본 발명은 SNR 에서도 채널 상태에 따라 송신단의 각 안테나 별 서로 다른 전송 방식들을 최적 전송 방식으로 선택할 수 있으며 결과적으로 전송률을 높일 수 있다는 점에서 경쟁력을 가지고 있음
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 통신 기술분야 정보·통신
적용분야 통신시스템
기술명

MIMO-OFDM 시스템 기반의 머신 러닝 모델을 이용한 적응적 전송기법 결정 장치 및 그것을 이용한 적응적 전송 방법

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
송형규 정보통신공학과
대표연구분야
디지털 통신 시스템, AI 기반 무인비행체, 메타버스 시스템
출원번호 등록번호
10-2018-0152252 10-1979394
출원일 등록일
2018-11-30 2019-05-10
특허원문
본 기술은 MIMO(Multiple Input Multiple output)-OFDM(직교 주파수 분할 다중통신) 시스템에서 채널 상태로부터 추출한 특징 정보 및 그에 대응된 최적 전송 기법을 머신 러닝 모델의 학습 데이터로 사용하여 송신단과 수신단 사이의 복잡한 채널 모델을 이해시키는 구조를 제안한 것으로, 통신 환경에 따라 학습된 머신 러닝 모델을 기초로 각 채널 상태에 대응되는 최적 전송 방식을 결정하여 전송률을 개선할 수 있음. 또한 본 발명은 SNR 에서도 채널 상태에 따라 송신단의 각 안테나 별 서로 다른 전송 방식들을 최적 전송 방식으로 선택할 수 있으며 결과적으로 전송률을 높일 수 있다는 점에서 경쟁력을 가지고 있음
상세기술정보
기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
정보·통신 통신시스템