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| 기술명 |
소프트웨어 취약점 분류 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 윤주범 | 정보보호학과 |
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| 대표연구분야 | 인공지능 보안, 시스템 보안, 네트워크 보안 | |||
| 출원번호 | 10-2019-0110679 | 등록번호 | 10-2074909 | |
| 출원일 | 2019-09-06 | 등록일 | 2020-02-03 | |
| 특허원문 | 소프트웨어 취약점 분류 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 소프트웨어 취약점 분류 장치는, 각각 복수의 취약점 데이터 셋 중 하나와 복수의 학습 알고리즘 중 하나를 이용한 학습을 통해 생성된 복수의 취약점 분류 모델을 저장하는 모델 저장부; 상기 복수의 취약점 분류 모델 중 취약점 분류 대상인 소프트웨어 바이너리 파일에 대한 취약점 분류를 위해 이용할 취약점 분류 모델을 결정하는 모델 결정부; 및 상기 결정된 취약점 분류 모델을 이용하여 상기 소프트웨어 바이너리 파일에 포함된 취약점을 분류하는 취약점 분석부를 포함한다. |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 머신러닝을 이용한 소프트웨어 취약점 자동 분류 장치 및 방법 | 취약점 분석 대상인 소프트웨어 바이너리 파일에 따라 상이한 학습 데이터 셋과 상이한 학습 알고리즘을 통해 생성된 복수의 취약점 분류 모델 중 하나를 선택하여 취약점 분석을 수행함으로써, 단일 학습 알고리즘과 단일 학습 데이터 셋 사용으로 인한 과적합 문제를 해결함과 동시에 취약점 분류의 정확성을 향상시킬 수 있음 |
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| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 소프트웨어 취약점 분석 | |||
| 기술명 | |
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소프트웨어 취약점 분류 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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윤주범
|
정보보호학과 |
| 대표연구분야 | |
| 인공지능 보안, 시스템 보안, 네트워크 보안 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2019-0110679 | 10-2074909 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2019-09-06 | 2020-02-03 |
| 특허원문 | |
| 소프트웨어 취약점 분류 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 소프트웨어 취약점 분류 장치는, 각각 복수의 취약점 데이터 셋 중 하나와 복수의 학습 알고리즘 중 하나를 이용한 학습을 통해 생성된 복수의 취약점 분류 모델을 저장하는 모델 저장부; 상기 복수의 취약점 분류 모델 중 취약점 분류 대상인 소프트웨어 바이너리 파일에 대한 취약점 분류를 위해 이용할 취약점 분류 모델을 결정하는 모델 결정부; 및 상기 결정된 취약점 분류 모델을 이용하여 상기 소프트웨어 바이너리 파일에 포함된 취약점을 분류하는 취약점 분석부를 포함한다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 머신러닝을 이용한 소프트웨어 취약점 자동 분류 장치 및 방법 | 취약점 분석 대상인 소프트웨어 바이너리 파일에 따라 상이한 학습 데이터 셋과 상이한 학습 알고리즘을 통해 생성된 복수의 취약점 분류 모델 중 하나를 선택하여 취약점 분석을 수행함으로써, 단일 학습 알고리즘과 단일 학습 데이터 셋 사용으로 인한 과적합 문제를 해결함과 동시에 취약점 분류의 정확성을 향상시킬 수 있음 |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 소프트웨어 취약점 분석 |