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기술명

초고해상도 디지털 이미지 생성을 통한 자동화 구조물 손상 검출 시스템 및 그 방법

권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
안윤규 건축공학전공
대표연구분야 스마트구조 및 인공지능, 구조물 건전도 모니터링, 비파괴 검사, 구조 동역학
출원번호 10-2019-0135112 등록번호 10-2157610
출원일 2019-10-29 등록일 2020-09-14
특허원문 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝 기반의 초고해상도 디지털 이미지 생성을 이용한 구조물의 손상 검출 시스템에 있어서, 구조물의 손상 검출 방법을 제공하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 프로그램의 수행에 따라, 비전 카메라로 촬영된 구조물의 이미지를 수신하고, 수신된 이미지로부터 샬로우 피쳐(Shallow Feature)를 추출하고, 수신된 이미지로부터 딥 피쳐(Deep Feature)를 추출하고, 추출된 샬로우 피처와 딥 피처를 이용하여 구성된 이미지의 피쳐 데이터를 초고해상도 사이즈로 업스케일(Upscale)하고, 업스케일된 이미지의 피쳐 데이터로부터 초고해상도 디지털 이미지를 생성하고, 초고해상도 이미지로부터 구조물의 손상을 검출하는, 구조물 손상 검출 시스템을 제공하고자 한다.
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 건설·교통 기술분야 건설·교통
적용분야 비접촉 손상 감지 기술
기술명

초고해상도 디지털 이미지 생성을 통한 자동화 구조물 손상 검출 시스템 및 그 방법

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
안윤규 건축공학전공
대표연구분야
스마트구조 및 인공지능, 구조물 건전도 모니터링, 비파괴 검사, 구조 동역학
출원번호 등록번호
10-2019-0135112 10-2157610
출원일 등록일
2019-10-29 2020-09-14
특허원문
본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝 기반의 초고해상도 디지털 이미지 생성을 이용한 구조물의 손상 검출 시스템에 있어서, 구조물의 손상 검출 방법을 제공하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 프로그램의 수행에 따라, 비전 카메라로 촬영된 구조물의 이미지를 수신하고, 수신된 이미지로부터 샬로우 피쳐(Shallow Feature)를 추출하고, 수신된 이미지로부터 딥 피쳐(Deep Feature)를 추출하고, 추출된 샬로우 피처와 딥 피처를 이용하여 구성된 이미지의 피쳐 데이터를 초고해상도 사이즈로 업스케일(Upscale)하고, 업스케일된 이미지의 피쳐 데이터로부터 초고해상도 디지털 이미지를 생성하고, 초고해상도 이미지로부터 구조물의 손상을 검출하는, 구조물 손상 검출 시스템을 제공하고자 한다.
상세기술정보
기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
건설·교통 비접촉 손상 감지 기술