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기술명

딥러닝 기반의 주식 스크리닝과 이를 이용한 포트폴리오 자동화 및 고도화 방법 및 장치

권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
유성준 컴퓨터공학과
대표연구분야 딥러닝 + X 강화학습 + X Digital 금융 자연어처리
출원번호 10-2019-0149341 등록번호 10-2342321
출원일 2019-11-20 등록일 2021-12-17
특허원문 딥러닝을 이용하여 계량적인 방법으로 예측 정확도를 높이고 예측 수익률이 높은 종목들로 포트폴리오를 구축하는 것으로, 주식 종목별 데이터로부터 노이즈를 제거하고, 딥러닝 기반 예측 모형에 노이즈가 제거된 주식 종목별 데이터를 학습시킴에 따라 종목별 주가 수익률을 예측하고, 예측된 주가 수익률이 설정된 스크리닝 레벨보다 높은 주식들로 포트폴리오를 구성하고, 구성된 포트폴리오의 최적화를 통하여 포트폴리오 성능을 분석하는 기술에 관한 것임.
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 정보 기술분야 정보·통신
적용분야 증권, 주식, 금융 서비스 분야 등
기술명

딥러닝 기반의 주식 스크리닝과 이를 이용한 포트폴리오 자동화 및 고도화 방법 및 장치

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
유성준 컴퓨터공학과
대표연구분야
딥러닝 + X 강화학습 + X Digital 금융 자연어처리
출원번호 등록번호
10-2019-0149341 10-2342321
출원일 등록일
2019-11-20 2021-12-17
특허원문
딥러닝을 이용하여 계량적인 방법으로 예측 정확도를 높이고 예측 수익률이 높은 종목들로 포트폴리오를 구축하는 것으로, 주식 종목별 데이터로부터 노이즈를 제거하고, 딥러닝 기반 예측 모형에 노이즈가 제거된 주식 종목별 데이터를 학습시킴에 따라 종목별 주가 수익률을 예측하고, 예측된 주가 수익률이 설정된 스크리닝 레벨보다 높은 주식들로 포트폴리오를 구성하고, 구성된 포트폴리오의 최적화를 통하여 포트폴리오 성능을 분석하는 기술에 관한 것임.
상세기술정보
기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
정보·통신 증권, 주식, 금융 서비스 분야 등