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기술명

강화 학습 기반의 상호작용 향상 방식

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권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
김형석 정보통신공학과
대표연구분야 사물인터넷(무선네트워크, 센서시스템), 인공지능
출원번호 10-2020-0107453 등록번호 10-2426812
출원일 2020-08-25 등록일 2022-07-26
특허원문 강화 학습(Reinforcement Learning: RL)을 사용하여 교육용 과제를 추천하는 방법이 제공된다. 개시된 방법은, 학생의 교육을 위한 다수의 과제로부터의 반복되는 택일을 위한 알고리즘의 매 라운드에서, 다수의 과제 각각의 선택 확률을 설정하는 것과, 설정된 선택 확률에 따라 다수의 과제 중 하나를 추천되는 과제로서 선택하는 것과, 학생의 주어진 역량 수준에서 선택된 과제의 요구되는 기량 수준 및 추정된 기량 수준을 비교하는 것과, 비교의 결과로부터 보상을 산출하고, 보상에 기반하여 추정된 기량 수준을 갱신하는 것과, 선택된 과제의 설정된 선택 확률 및 산출된 보상에 기반하여 상기 선택된 과제의 보상 추정치를 설정하는 것과, 보상 추정치를 사용하여, 선택된 과제가 다음에 선택될 확률의 감소를 방지하는 것을 포함하는 동작을 수행하는 단계를 포함한다.
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 정보 기술분야 정보·통신
적용분야 교육용 과제를 추천
기술명

강화 학습 기반의 상호작용 향상 방식

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
김형석 정보통신공학과
대표연구분야
사물인터넷(무선네트워크, 센서시스템), 인공지능
출원번호 등록번호
10-2020-0107453 10-2426812
출원일 등록일
2020-08-25 2022-07-26
특허원문
강화 학습(Reinforcement Learning: RL)을 사용하여 교육용 과제를 추천하는 방법이 제공된다. 개시된 방법은, 학생의 교육을 위한 다수의 과제로부터의 반복되는 택일을 위한 알고리즘의 매 라운드에서, 다수의 과제 각각의 선택 확률을 설정하는 것과, 설정된 선택 확률에 따라 다수의 과제 중 하나를 추천되는 과제로서 선택하는 것과, 학생의 주어진 역량 수준에서 선택된 과제의 요구되는 기량 수준 및 추정된 기량 수준을 비교하는 것과, 비교의 결과로부터 보상을 산출하고, 보상에 기반하여 추정된 기량 수준을 갱신하는 것과, 선택된 과제의 설정된 선택 확률 및 산출된 보상에 기반하여 상기 선택된 과제의 보상 추정치를 설정하는 것과, 보상 추정치를 사용하여, 선택된 과제가 다음에 선택될 확률의 감소를 방지하는 것을 포함하는 동작을 수행하는 단계를 포함한다.
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기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
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