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| 기술명 |
강화 학습 기반의 채널 액세스 제어 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 김형석 | 정보통신공학과 |
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| 대표연구분야 | 사물인터넷(무선네트워크, 센서시스템), 인공지능 | |||
| 출원번호 | 10-2020-0011583 | 등록번호 | 10-2289471 | |
| 출원일 | 2020-01-31 | 등록일 | 2021-08-06 | |
| 특허원문 | LTE-LAA 및 Wi-Fi의 공존을 위한 채널 액세스 메커니즘으로서ReLBT(Reinforcement Learning-enabled LBT) 메커니즘 간섭을 제안하며, 이는 Q-Learning 패러다임을 사용하여 환경을 학습하고 네트워크 성능을 최적화함 |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | LTE 비인가 스펙트럼(unlicensed spectrum)을 활용하면서 기존의 HARQ 기반 재송신 대신에 채널 측정 기반 충돌 확률을 사용하여 경쟁 윈도우와 백오프를 제어 | |||
| 기술명 | |
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강화 학습 기반의 채널 액세스 제어 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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김형석
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정보통신공학과 |
| 대표연구분야 | |
| 사물인터넷(무선네트워크, 센서시스템), 인공지능 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2020-0011583 | 10-2289471 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2020-01-31 | 2021-08-06 |
| 특허원문 | |
| LTE-LAA 및 Wi-Fi의 공존을 위한 채널 액세스 메커니즘으로서ReLBT(Reinforcement Learning-enabled LBT) 메커니즘 간섭을 제안하며, 이는 Q-Learning 패러다임을 사용하여 환경을 학습하고 네트워크 성능을 최적화함 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | LTE 비인가 스펙트럼(unlicensed spectrum)을 활용하면서 기존의 HARQ 기반 재송신 대신에 채널 측정 기반 충돌 확률을 사용하여 경쟁 윈도우와 백오프를 제어 |