기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
| 기술명 |
딥러닝 기반의 초고해상도 지표투과 레이더 이미지 생성을 통한 주파수-파수 분석 방법 및 장치 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 안윤규 | 건축공학전공 |
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| 대표연구분야 | 스마트구조 및 인공지능, 구조물 건전도 모니터링, 비파괴 검사, 구조 동역학 | |||
| 출원번호 | 10-2020-0039718 | 등록번호 | 10-2309343 | |
| 출원일 | 2020-04-01 | 등록일 | 2021-09-29 | |
| 특허원문 | * 본 발명은 지표투과 레이더 데이터의 방향성 분석의 효율성을 극대화하기 위한 주파수-파수 분석 방법에 관한 것임. * 구체적으로, 다채널 지표투과 레이더 스캐닝을 통한 저해상도 데이터를 취득하고, 취득한 다채널 GPR 신호에 기초한 저해상도 데이터를 shallow 특징 추출, deep 특징 추출, upscale 모듈 및 복원 단계의 학습 단계를 수행하여 초고해상도 지표투과 레이더 데이터 생성 네트워크 구성함. 생성된 초고해상도 GPR 데이터에 대하여 불필요한 고주파 및 측정 노이즈 제거하고, 방향성 분석을 위한 주파수-파수 필터링을 수행하여 초고해상도 데이터를 재구성함. |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 건설·교통 | 기술분야 | 건설·교통 | |
| 적용분야 | GPR 기반 지하 상태 분석 시스템 | |||
| 기술명 | |
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딥러닝 기반의 초고해상도 지표투과 레이더 이미지 생성을 통한 주파수-파수 분석 방법 및 장치 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
안윤규
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건축공학전공 |
| 대표연구분야 | |
| 스마트구조 및 인공지능, 구조물 건전도 모니터링, 비파괴 검사, 구조 동역학 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2020-0039718 | 10-2309343 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2020-04-01 | 2021-09-29 |
| 특허원문 | |
| * 본 발명은 지표투과 레이더 데이터의 방향성 분석의 효율성을 극대화하기 위한 주파수-파수 분석 방법에 관한 것임. * 구체적으로, 다채널 지표투과 레이더 스캐닝을 통한 저해상도 데이터를 취득하고, 취득한 다채널 GPR 신호에 기초한 저해상도 데이터를 shallow 특징 추출, deep 특징 추출, upscale 모듈 및 복원 단계의 학습 단계를 수행하여 초고해상도 지표투과 레이더 데이터 생성 네트워크 구성함. 생성된 초고해상도 GPR 데이터에 대하여 불필요한 고주파 및 측정 노이즈 제거하고, 방향성 분석을 위한 주파수-파수 필터링을 수행하여 초고해상도 데이터를 재구성함. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 건설·교통 | GPR 기반 지하 상태 분석 시스템 |