기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
기술명

누락 데이터 예측 방법 및 장치
권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
장윤 컴퓨터공학과
대표연구분야 데이터 시각화, 시각적 데이터 분석, 컴퓨터그래픽스, 빅데이터, 인공지능, 인간컴퓨터상호작용
출원번호 10-2020-0079476 등록번호 10-2443586
출원일 2020-06-29 등록일 2022-09-08
특허원문 본 발명은 시공간 데이터가 축적되는 과정에서 누락된 시공간 데이터를 이용하여 미래의 데이터를 예측하기 위한 기술로서, 특히 새로은 딥러닝 학습모델인 PConvLSTM (Partial Convolutional Long-Short-Term-Memory-Network)을 제안함 또한, 누락된 데이터를 훈련할 수 있는 알고리즘으로서 미싱 테크닉(missing technique)을 이용하여, 손실이 자주 발생하는 위치의 예측값을 좀더 성공적으로 예측하도록 함
상세기술정보 3 기술명 기술요약
[동영상]자연재해 예측을 위한 누락 데이터 예측 기술 * 본 발명은 시공간 데이터가 축적되는 과정에서 누락된 시공간 데이터를 이용하여 미래의 데이터를 예측하기 위한 기술로서, 특히 새로은 딥러닝 학습모델인 PConvLSTM (Partial Convolutional Long-Short-Term-Memory-Network)을 제안함 * 또한, 누락된 데이터를 훈련할 수 있는 알고리즘으로서 미싱 테크닉(missing technique)을 이용하여, 손실이 자주 발생하는 위치의 예측값을 좀더 성공적으로 예측하도록 함
관련동영상 https://www.youtube.com/watch?v=-qpBFLG4Hvs
기술분류(대) 정보 기술분야 정보·통신
적용분야 기상, 교통, 토양, 위성, 비디오 등 다양한 시공간 데이터가 사용되는 응용 분야
기술명

누락 데이터 예측 방법 및 장치
권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
장윤 컴퓨터공학과
대표연구분야
데이터 시각화, 시각적 데이터 분석, 컴퓨터그래픽스, 빅데이터, 인공지능, 인간컴퓨터상호작용
출원번호 등록번호
10-2020-0079476 10-2443586
출원일 등록일
2020-06-29 2022-09-08
특허원문
본 발명은 시공간 데이터가 축적되는 과정에서 누락된 시공간 데이터를 이용하여 미래의 데이터를 예측하기 위한 기술로서, 특히 새로은 딥러닝 학습모델인 PConvLSTM (Partial Convolutional Long-Short-Term-Memory-Network)을 제안함 또한, 누락된 데이터를 훈련할 수 있는 알고리즘으로서 미싱 테크닉(missing technique)을 이용하여, 손실이 자주 발생하는 위치의 예측값을 좀더 성공적으로 예측하도록 함
상세기술정보
기술명 기술요약
[동영상]자연재해 예측을 위한 누락 데이터 예측 기술 * 본 발명은 시공간 데이터가 축적되는 과정에서 누락된 시공간 데이터를 이용하여 미래의 데이터를 예측하기 위한 기술로서, 특히 새로은 딥러닝 학습모델인 PConvLSTM (Partial Convolutional Long-Short-Term-Memory-Network)을 제안함 * 또한, 누락된 데이터를 훈련할 수 있는 알고리즘으로서 미싱 테크닉(missing technique)을 이용하여, 손실이 자주 발생하는 위치의 예측값을 좀더 성공적으로 예측하도록 함
관련동영상
https://www.youtube.com/watch?v=-qpBFLG4Hvs
기술분야 적용분야
정보·통신 기상, 교통, 토양, 위성, 비디오 등 다양한 시공간 데이터가 사용되는 응용 분야
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