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기술명

딥러닝 기반 파노라마 영상의 품질 평가 방법 및 그 장치

권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
이종원 소프트웨어학과
대표연구분야 확장현실, 증강현실, 가상현실, HCI
출원번호 10-2020-0108413 등록번호 10-2225753
출원일 2020-08-27 등록일 2021-03-04
특허원문 딥러닝 기반 스티치된 파노라마 영상의 품질 평가 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 스티치된 파노라마 영상의 품질 평가 방법은, (a) 스티치된 파노라마 영상을 고정 크기 패치로 각각 분할하는 단계; (b) 상기 분할된 각 패치를 학습된 스티칭 오류 세그먼테이션 모델에 각각 적용하여 왜곡된 영역을 각각 추출한 후 상기 각각의 왜곡된 영역에 대한 이진 마스크 맵을 생성하는 단계; 및 (c) 상기 이진 마스크 맵을 이용하여 상기 스티치된 파노라마 영상에 대한 영상 품질을 도출하는 단계를 포함한다.
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 정보 기술분야 정보·통신
적용분야 파노라마 영상, 스티치, 왜곡 분류
기술명

딥러닝 기반 파노라마 영상의 품질 평가 방법 및 그 장치

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
이종원 소프트웨어학과
대표연구분야
확장현실, 증강현실, 가상현실, HCI
출원번호 등록번호
10-2020-0108413 10-2225753
출원일 등록일
2020-08-27 2021-03-04
특허원문
딥러닝 기반 스티치된 파노라마 영상의 품질 평가 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 스티치된 파노라마 영상의 품질 평가 방법은, (a) 스티치된 파노라마 영상을 고정 크기 패치로 각각 분할하는 단계; (b) 상기 분할된 각 패치를 학습된 스티칭 오류 세그먼테이션 모델에 각각 적용하여 왜곡된 영역을 각각 추출한 후 상기 각각의 왜곡된 영역에 대한 이진 마스크 맵을 생성하는 단계; 및 (c) 상기 이진 마스크 맵을 이용하여 상기 스티치된 파노라마 영상에 대한 영상 품질을 도출하는 단계를 포함한다.
상세기술정보
기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
정보·통신 파노라마 영상, 스티치, 왜곡 분류