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| 기술명 |
GNN을 이용한 교량 구조물의 모니터링 방법 및 장치 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 장윤 | 컴퓨터공학과 |
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| 대표연구분야 | 데이터 시각화, 시각적 데이터 분석, 컴퓨터그래픽스, 빅데이터, 인공지능, 인간컴퓨터상호작용 | |||
| 출원번호 | 10-2020-0176212 | 등록번호 | 10-2458771 | |
| 출원일 | 2020-12-16 | 등록일 | 2022-10-20 | |
| 특허원문 | 본 발명은 GNN(GRAPH NEURAL NETWORK)을 이용한 교량 구조물의 모니터링 방법 및 장치에 관한 것이다 |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| [동영상]GNN을 이용한 교량구조물의 모니터링 방법 | 본 발명은 GNN(GRAPH NEURAL NETWORK)을 이용한 교량 구조물의 모니터링 방법 및 장치에 관한 것으로, 손상된 케이블의 위치를 찾고 해당 케이블의 단면적을 추정할 수 있는 딥러닝 모델이다. | |||
| 관련동영상 | https://www.youtube.com/watch?v=aGpU2mQvT-Q |
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| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 센서 | |||
| 기술명 | |
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GNN을 이용한 교량 구조물의 모니터링 방법 및 장치 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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장윤
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컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | |
| 데이터 시각화, 시각적 데이터 분석, 컴퓨터그래픽스, 빅데이터, 인공지능, 인간컴퓨터상호작용 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2020-0176212 | 10-2458771 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2020-12-16 | 2022-10-20 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 GNN(GRAPH NEURAL NETWORK)을 이용한 교량 구조물의 모니터링 방법 및 장치에 관한 것이다 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| [동영상]GNN을 이용한 교량구조물의 모니터링 방법 | 본 발명은 GNN(GRAPH NEURAL NETWORK)을 이용한 교량 구조물의 모니터링 방법 및 장치에 관한 것으로, 손상된 케이블의 위치를 찾고 해당 케이블의 단면적을 추정할 수 있는 딥러닝 모델이다. |
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| 관련동영상 | |
| https://www.youtube.com/watch?v=aGpU2mQvT-Q | |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 센서 |