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| 기술명 |
인공지능 학습 모델을 이용한 균열 성장 예측 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 안윤규 | 건축공학전공 |
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| 대표연구분야 | 스마트구조 및 인공지능, 구조물 건전도 모니터링, 비파괴 검사, 구조 동역학 | |||
| 출원번호 | 10-2021-0028543 | 등록번호 | 10-2785186 | |
| 출원일 | 2021-03-04 | 등록일 | 2025-03-18 | |
| 특허원문 | 본 발명의 일 실시예에 따르면, 대상 영역을 시계열적으로 촬영한 복수개의 시설물 이미지를 수신하는 통신 모듈, 상기 시설물 이미지를 분석하여 상기 시설물 이미지 내 균열 영역의 예측되는 성장 형태를 생성하는 균열 성장 예측 프로그램을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 균열성장 예측 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하는 균열 성장 예측 장치가 제공된다. 상기 균열 성장 예측 프로그램은, 딥러닝 기반의 균열 성장 예측 네트워크를 이용하여 시설물에 대한 이미지들로부터 분석 대상 균열 영역의 예측되는 성장 형태를 생성해 시설물의 관리 기준치에 도달하는 시점을 파악하여 시설물의 유지보수 및 관리 계획을 수립할 수 있으며, 상기 딥러닝 기반의 균열 성장 예측 네트워크는 대상체에 대하여 시간 순서에 따라 순차적으로 획득한 복수의 시계열적 균열 성장 데이터를 기초로 학습된다. | |||
| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 건설·교통 | 기술분야 | 건설·교통 | |
| 적용분야 | 구조물 균열 감지 드론 | |||
| 기술명 | |
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인공지능 학습 모델을 이용한 균열 성장 예측 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
안윤규
|
건축공학전공 |
| 대표연구분야 | |
| 스마트구조 및 인공지능, 구조물 건전도 모니터링, 비파괴 검사, 구조 동역학 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2021-0028543 | 10-2785186 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2021-03-04 | 2025-03-18 |
| 특허원문 | |
| 본 발명의 일 실시예에 따르면, 대상 영역을 시계열적으로 촬영한 복수개의 시설물 이미지를 수신하는 통신 모듈, 상기 시설물 이미지를 분석하여 상기 시설물 이미지 내 균열 영역의 예측되는 성장 형태를 생성하는 균열 성장 예측 프로그램을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 균열성장 예측 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하는 균열 성장 예측 장치가 제공된다. 상기 균열 성장 예측 프로그램은, 딥러닝 기반의 균열 성장 예측 네트워크를 이용하여 시설물에 대한 이미지들로부터 분석 대상 균열 영역의 예측되는 성장 형태를 생성해 시설물의 관리 기준치에 도달하는 시점을 파악하여 시설물의 유지보수 및 관리 계획을 수립할 수 있으며, 상기 딥러닝 기반의 균열 성장 예측 네트워크는 대상체에 대하여 시간 순서에 따라 순차적으로 획득한 복수의 시계열적 균열 성장 데이터를 기초로 학습된다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 건설·교통 | 구조물 균열 감지 드론 |