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기술명

DNN을 이용한 FMCW 레이더의 해상도 향상 장치 및 방법

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권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
이성주 정보통신공학과
대표연구분야 - 통신용 모뎀 SoC 설계 - 영상처리 프로세서 설계 - IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계 - 통신 및 영상처리 알고리듬 - 인공지능 신경망프로세서 설계 - 레이다 및 라이다 신호처리
출원번호 10-2021-0090451 등록번호 10-2610631
출원일 2021-07-09 등록일 2023-12-01
특허원문 다수 개의 FMCW를 사용하여 거리 해상도를 향상하는 방법으로, 다수 개의 FMCW 레이더가 거리 정보를 추출한 후에 각각의 레이더에서 추출한 거리 정보를 모아서 DNN (심층 신경망)처리를 하여 실제 타겟 물체와 레이더 사이의 거리를 정확하게 측정하도록 하는 방법. 거리 해상도를 향상하는 발명은 종래에 이미 많으나, 심층 신경망 또는 인공지능 기법을 사용하여 거리 해상도를 향상하는 종래에 없으며, 구성한 심층 신경망 학습법은 타 분야에서도 적용가능
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 정보 기술분야 정보·통신
적용분야 자율 주행 자동차 및 항공업, 실내 보안용 감지 장치
기술명

DNN을 이용한 FMCW 레이더의 해상도 향상 장치 및 방법

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
이성주 정보통신공학과
대표연구분야
- 통신용 모뎀 SoC 설계 - 영상처리 프로세서 설계 - IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계 - 통신 및 영상처리 알고리듬 - 인공지능 신경망프로세서 설계 - 레이다 및 라이다 신호처리
출원번호 등록번호
10-2021-0090451 10-2610631
출원일 등록일
2021-07-09 2023-12-01
특허원문
다수 개의 FMCW를 사용하여 거리 해상도를 향상하는 방법으로, 다수 개의 FMCW 레이더가 거리 정보를 추출한 후에 각각의 레이더에서 추출한 거리 정보를 모아서 DNN (심층 신경망)처리를 하여 실제 타겟 물체와 레이더 사이의 거리를 정확하게 측정하도록 하는 방법. 거리 해상도를 향상하는 발명은 종래에 이미 많으나, 심층 신경망 또는 인공지능 기법을 사용하여 거리 해상도를 향상하는 종래에 없으며, 구성한 심층 신경망 학습법은 타 분야에서도 적용가능
상세기술정보
기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
정보·통신 자율 주행 자동차 및 항공업, 실내 보안용 감지 장치