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| 기술명 |
딥러닝을 통해 FMCW 레이더의 거리 해상도를 증가시키는 방법 및 장치 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 이성주 | 정보통신공학과 |
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| 대표연구분야 | - 통신용 모뎀 SoC 설계 - 영상처리 프로세서 설계 - IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계 - 통신 및 영상처리 알고리듬 - 인공지능 신경망프로세서 설계 - 레이다 및 라이다 신호처리 | |||
| 출원번호 | 10-2021-0140370 | 등록번호 | 10-2667760 | |
| 출원일 | 2021-10-20 | 등록일 | 2024-05-16 | |
| 특허원문 | 본 발명은 다수의 저해상도 FMCW레이더를 사용하여, 딥러닝 모델을 통해 거리 해상도가 개선되도록 하는 발명이다. 기계 학습의 데이터를 줄이는 방법으로, 기계 학습의 영역을 지정하고 기계 학습된 영역으로 레이더 신호를 주파수 편이하여 딥러닝 모델을 사용할 수 있도록 한다. |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 전기전자 | 기술분야 | 전기·전자 | |
| 적용분야 | FMCW 레이다 | |||
| 기술명 | |
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딥러닝을 통해 FMCW 레이더의 거리 해상도를 증가시키는 방법 및 장치 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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이성주
|
정보통신공학과 |
| 대표연구분야 | |
| - 통신용 모뎀 SoC 설계 - 영상처리 프로세서 설계 - IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계 - 통신 및 영상처리 알고리듬 - 인공지능 신경망프로세서 설계 - 레이다 및 라이다 신호처리 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2021-0140370 | 10-2667760 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2021-10-20 | 2024-05-16 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 다수의 저해상도 FMCW레이더를 사용하여, 딥러닝 모델을 통해 거리 해상도가 개선되도록 하는 발명이다. 기계 학습의 데이터를 줄이는 방법으로, 기계 학습의 영역을 지정하고 기계 학습된 영역으로 레이더 신호를 주파수 편이하여 딥러닝 모델을 사용할 수 있도록 한다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 전기·전자 | FMCW 레이다 |