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기술명

Massive MIMO 시스템에서 고 신뢰도를 위한 딥러닝 기반 신호 검출 기법
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권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
송형규 정보통신공학과
대표연구분야 디지털 통신 시스템, AI 기반 무인비행체, 메타버스 시스템
출원번호 10-2021-0175055 등록번호 10-2355383
출원일 2021-12-08 등록일 2022-01-20
특허원문 본 발명은 딥러닝 알고리즘을 활용한 검출 성능 향상을 massive MIMO 시스템으로 확장하는 것으로 보다 낮은 구현 복잡도와 높은 신뢰도를 만족하는 딥러닝 기반 검출 기법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 검출 정확도를 높을 수 있다. 학습 알고리즘을 통해 SOR 기법에 DNN 기반 비선형 추정기를 결합하는 것으로 높은 정확도로 신호를 검출하는 반복적인 구조의 검출 기법을 제안한다. 본 발명의 제안된 검출기는 선형 추정기로 저 복잡도의 SOR 기법을 사용하며 massive MIMO 시스템에서 OAMPNet 보다 낮은 복잡도로 구현될 수 있다
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 통신 기술분야 정보·통신
적용분야 신호 처리
기술명

Massive MIMO 시스템에서 고 신뢰도를 위한 딥러닝 기반 신호 검출 기법
권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
송형규 정보통신공학과
대표연구분야
디지털 통신 시스템, AI 기반 무인비행체, 메타버스 시스템
출원번호 등록번호
10-2021-0175055 10-2355383
출원일 등록일
2021-12-08 2022-01-20
특허원문
본 발명은 딥러닝 알고리즘을 활용한 검출 성능 향상을 massive MIMO 시스템으로 확장하는 것으로 보다 낮은 구현 복잡도와 높은 신뢰도를 만족하는 딥러닝 기반 검출 기법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 검출 정확도를 높을 수 있다. 학습 알고리즘을 통해 SOR 기법에 DNN 기반 비선형 추정기를 결합하는 것으로 높은 정확도로 신호를 검출하는 반복적인 구조의 검출 기법을 제안한다. 본 발명의 제안된 검출기는 선형 추정기로 저 복잡도의 SOR 기법을 사용하며 massive MIMO 시스템에서 OAMPNet 보다 낮은 복잡도로 구현될 수 있다
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기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
정보·통신 신호 처리
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