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기술명 |
생성적 적대 신경망과 이미지 필터링을 이용한 이미지 생성 장치 및 방법 |
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권리구분 | 특허 | |||
출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
한동일 | 컴퓨터공학과 |
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대표연구분야 | 컴퓨터 비젼, 디스플레이 화질 개선, 색역 사상, 딥러닝, 인공지능 | |||
출원번호 | 10-2022-0001287 | 등록번호 | 10-2704657 | |
출원일 | 2022-01-05 | 등록일 | 2024-09-04 | |
특허원문 | 본 발명은 마스크, 안경 등으로 얼굴을 위장한 이미지를 생성하고(200) 생성된 이미지의 품질을 검사 및 필터링하는 것임(300). 그 과정에서 이미지 생성 모델 CycleGAN과 얼굴 인지 모델 SqueezeNet이 사용됨.먼저 CycleGAN을 통해 가짜 이미지를 생성(200)하고, CycleGAN에서 생성된 이미지들 중 품질이 낮은 이미지를 걸러내기 위해 자동 필터링 시스템(300)을 거치도록 함. |
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상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
등록된 자료가 없습니다. | ||||
기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
적용분야 | GAN(GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK)을 이용한 이미지 생성 및 필터링 |
기술명 | |
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생성적 적대 신경망과 이미지 필터링을 이용한 이미지 생성 장치 및 방법 |
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권리구분 | 출원인 |
특허 | 세종대 산학협력단 |
대표발명자 | |
이름 | 소속학과 |
한동일
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컴퓨터공학과 |
대표연구분야 | |
컴퓨터 비젼, 디스플레이 화질 개선, 색역 사상, 딥러닝, 인공지능 | |
출원번호 | 등록번호 |
10-2022-0001287 | 10-2704657 |
출원일 | 등록일 |
2022-01-05 | 2024-09-04 |
특허원문 | |
본 발명은 마스크, 안경 등으로 얼굴을 위장한 이미지를 생성하고(200) 생성된 이미지의 품질을 검사 및 필터링하는 것임(300). 그 과정에서 이미지 생성 모델 CycleGAN과 얼굴 인지 모델 SqueezeNet이 사용됨.먼저 CycleGAN을 통해 가짜 이미지를 생성(200)하고, CycleGAN에서 생성된 이미지들 중 품질이 낮은 이미지를 걸러내기 위해 자동 필터링 시스템(300)을 거치도록 함. | |
상세기술정보 | |
기술명 | 기술요약 |
등록된 자료가 없습니다. | |
기술분야 | 적용분야 |
정보·통신 | GAN(GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK)을 이용한 이미지 생성 및 필터링 |