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| 기술명 |
수직형 구조물의 딥러닝 기반 3차원 외관 손상 모델 구축 시스템 및 그 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단,국토안전관리원 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 안윤규 | 건축공학과 |
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| 대표연구분야 | 스마트구조 및 인공지능, 구조물 건전도 모니터링, 비파괴 검사, 구조 동역학 | |||
| 출원번호 | 10-2022-0117022 | 등록번호 | 10-2621971 | |
| 출원일 | 2022-09-16 | 등록일 | 2024-01-03 | |
| 특허원문 | 본 발명의 일 실시예에 따른 수직형 구조물의 3차원 외관 손상 모델 구축 방법은 (a) 스캐닝 장치로 촬영된 수직형 구조물의 이미지 정보를 수신하는 단계; (b) 이미지 정보를 최적 이미지 선택 모델에 입력하여 최적 이미지를 선정하는 단계; (c) 최적 이미지를 손상 검출 모델에 입력하여 손상 검출 이미지를 생성하는 단계; (d) 손상 검출 이미지를 바이너리 이미지로 변환하고, 바이너리 이미지의 픽셀을 기초로 균열형 손상 및 면적형 손상으로 구분된 손상 정보를 정량화 하는 단계; 및 (e) 최적 이미지에 대한 포인트 클라우드를 기초로 3차원 외관 모델을 생성하고, 포인트 클라우드를 기초로 손상 정보를 매핑하여 3차원 외관 손상 모델을 생성하는 단계를 포함한다 |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 건설·교통 | 기술분야 | 건설·교통 | |
| 적용분야 | 구조물 손상 탐지 시스템 | |||
| 기술명 | |
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수직형 구조물의 딥러닝 기반 3차원 외관 손상 모델 구축 시스템 및 그 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단,국토안전관리원 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
안윤규
|
건축공학과 |
| 대표연구분야 | |
| 스마트구조 및 인공지능, 구조물 건전도 모니터링, 비파괴 검사, 구조 동역학 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2022-0117022 | 10-2621971 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2022-09-16 | 2024-01-03 |
| 특허원문 | |
| 본 발명의 일 실시예에 따른 수직형 구조물의 3차원 외관 손상 모델 구축 방법은 (a) 스캐닝 장치로 촬영된 수직형 구조물의 이미지 정보를 수신하는 단계; (b) 이미지 정보를 최적 이미지 선택 모델에 입력하여 최적 이미지를 선정하는 단계; (c) 최적 이미지를 손상 검출 모델에 입력하여 손상 검출 이미지를 생성하는 단계; (d) 손상 검출 이미지를 바이너리 이미지로 변환하고, 바이너리 이미지의 픽셀을 기초로 균열형 손상 및 면적형 손상으로 구분된 손상 정보를 정량화 하는 단계; 및 (e) 최적 이미지에 대한 포인트 클라우드를 기초로 3차원 외관 모델을 생성하고, 포인트 클라우드를 기초로 손상 정보를 매핑하여 3차원 외관 손상 모델을 생성하는 단계를 포함한다 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 건설·교통 | 구조물 손상 탐지 시스템 |