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| 기술명 |
얼굴 특징 표현 방법 및 그 장치 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 김용국 | 컴퓨터공학과 |
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| 대표연구분야 | Facial Analysis and its computational representation Autonomous Drone Navigation Anomaly Detection | |||
| 출원번호 | 10-2022-0178329 | 등록번호 | 10-2561770 | |
| 출원일 | 2022-12-19 | 등록일 | 2023-07-26 | |
| 특허원문 | 본 발명은 얼굴인식에 사용할 수 있는 통계기반 가중치를 사용하는 LBP 기반 얼굴특징점 표현 방법에 관한 것으로, 입력 영상을 변화모멘트(variance moment)와 평균 모멘트(mean moment)로 나누어 전개한 후 서로 다른 4개의 방향에 대한 sign 및 magnitude 성분을 구성한 후 이를 연결하여 새로운 히스토그램을 형성할 수 있음 |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 얼굴 인식 | |||
| 기술명 | |
|---|---|
|
얼굴 특징 표현 방법 및 그 장치 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
김용국
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컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | |
| Facial Analysis and its computational representation Autonomous Drone Navigation Anomaly Detection | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2022-0178329 | 10-2561770 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2022-12-19 | 2023-07-26 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 얼굴인식에 사용할 수 있는 통계기반 가중치를 사용하는 LBP 기반 얼굴특징점 표현 방법에 관한 것으로, 입력 영상을 변화모멘트(variance moment)와 평균 모멘트(mean moment)로 나누어 전개한 후 서로 다른 4개의 방향에 대한 sign 및 magnitude 성분을 구성한 후 이를 연결하여 새로운 히스토그램을 형성할 수 있음 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 얼굴 인식 |