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| 기술명 |
메타휴리스틱 알고리즘으로 최적화된 기계 학습을 이용한 천식 취약 지역의 시공간 모델링 방법 및 시스템 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| Abolghasem Sadeghi-Niaraki | 컴퓨터공학과 | |||
| 대표연구분야 | Geo-AI, XR(eXtended Reality), GIS, Culture Technology, Metaverse | |||
| 출원번호 | 10-2023-0020693 | 등록번호 | 10-2718568 | |
| 출원일 | 2023-02-16 | 등록일 | 2024-10-14 | |
| 특허원문 | 본 발명은 메타휴리스틱 알고리즘으로 최적화된 기계 학습을 이용한 천식 취약 지역의 시공간 모델링 방법 및 시스템에 관한 것이다. |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 천식 취약지역 맵핑 | |||
| 기술명 | |
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메타휴리스틱 알고리즘으로 최적화된 기계 학습을 이용한 천식 취약 지역의 시공간 모델링 방법 및 시스템 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
| Abolghasem Sadeghi-Niaraki | 컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | |
| Geo-AI, XR(eXtended Reality), GIS, Culture Technology, Metaverse | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2023-0020693 | 10-2718568 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2023-02-16 | 2024-10-14 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 메타휴리스틱 알고리즘으로 최적화된 기계 학습을 이용한 천식 취약 지역의 시공간 모델링 방법 및 시스템에 관한 것이다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 천식 취약지역 맵핑 |