각 분야별 기술을 자세히 소개해드립니다.
| 기술명 | [동영상]딥러닝 기반 3D 시선 예측 | |||
| 기술요약 | 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법은 가시광 입력 영상에서 눈 영역을 각각 검출한 후 정규화하여 우안 패치 및 좌안 패치를 각각 추출하는 단계; 상기 우안 패치 및 상기 좌안 패치를 우안 특징 추출 모듈과 좌안 특징 추출 모듈에 적용하여 우안 특징 벡터와 좌안 특징 벡터를 각각 추출하는 단계; 및 상기 우안 특징 벡터, 상기 좌안 특징 벡터 및 헤드 포즈를 학습된 시선각 추정 모델에 적용하여 시선각을 추정하는 단계를 포함한다. | |||
| 동영상 | ||||
| 기술분야 | 6T | 대분류 | 적용분야 | |
| IT | 정보 | |||
| 발명자 | 성명 | 소속학과 | 대표연구분야 | 연구실 |
| 김용국 | 컴퓨터공학과 | Facial Analysis and its computational representation Autonomous Drone Navigation Anomaly Detection |
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| 관련지재권 정보 | 발명의 명칭 | 출원번호 | 등록번호 | |
| 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치 | 10-2020-0132465 | 10-2420924 |
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| 기술명 | |
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| [동영상]딥러닝 기반 3D 시선 예측 | |
| 기술요약 | |
| 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법은 가시광 입력 영상에서 눈 영역을 각각 검출한 후 정규화하여 우안 패치 및 좌안 패치를 각각 추출하는 단계; 상기 우안 패치 및 상기 좌안 패치를 우안 특징 추출 모듈과 좌안 특징 추출 모듈에 적용하여 우안 특징 벡터와 좌안 특징 벡터를 각각 추출하는 단계; 및 상기 우안 특징 벡터, 상기 좌안 특징 벡터 및 헤드 포즈를 학습된 시선각 추정 모델에 적용하여 시선각을 추정하는 단계를 포함한다. | |
| 동영상 | |
| 동영상 주소 : https://www.youtube.com/watch?v=bFk3fW6C8WY | |
| 기술분야 | |
| 6T | 대분류 |
| IT | 정보 |
| 중분류 | 소분류 |
| 발명자 | |
| 성명 | 소속학과 |
| 김용국 | 컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | 연구실 |
| Facial Analysis and its computational representation Autonomous Drone Navigation Anomaly Detection |
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| 관련지재권 정보 | |
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발명의 명칭
등록번호
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출원번호
특허공보
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딥러닝 기반 3D 시선 예측 방법 및 그 장치
10-2420924
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