권오진 교수

권오진 교수는 디지털 데이터의 효율적인 처리와 관리를 위한 이미지 코딩 및 압축 기술 분야의 선두주자입니다. 특히, 국제 표준화 기구인 JPEG에서 핵심적인 역할을 수행하며 스낵컬처 콘텐츠를 위한 JPEG Systems 표준 개발, 차세대 360도 이미지/비디오 포맷 개발에 기여했습니다. 이러한 연구는 급증하는 디지털 미디어 데이터를 효과적으로 저장, 전송, 활용할 수 있는 기반을 마련하며, 고품질 이미지 및 비디오 서비스 제공을 위한 필수 기술입니다. 연구실은 데이터 손실을 최소화하면서 압축 효율을 극대화하는 알고리즘 개발에 주력하며, 다양한 디바이스와 플랫폼 환경에 최적화된 표준 기반 솔루션을 제공합니다. 이 기술은 클라우드 기반 미디어 서비스, 고해상도 방송, 증강현실(AR)/가상현실(VR) 콘텐츠 등 다양한 산업 분야에서 활용되어 데이터 스토리지 비용 절감 및 네트워크 효율성 증대에 기여하고 있습니다. 본 연구는 디지털 콘텐츠 산업의 발전과 사용자 경험 향상에 직접적인 영향을 미치며, 미래 미디어 기술 발전에 중요한 역할을 합니다.

권오진 교수 연구팀은 딥러닝 기술을 활용하여 이미지 및 제스처 인식 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 다양한 딥러닝 모델(CNN, RNN 등)을 적용하여 이미지 내 객체 인식, 행동 분석, 그리고 복잡한 제스처를 정확하게 해석하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 스마트 기기 제어, 자율주행 차량의 환경 인식, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 더불어, 디지털 데이터의 안전한 관리와 활용을 위한 사이버 보안 기술 연구에도 집중하고 있습니다. 특히, 이미지 및 미디어 데이터의 위변조 방지 기술과 JPEG Privacy-Security 표준 플랫폼/라이브러리 개발을 통해 데이터의 무결성과 기밀성을 확보하는 데 기여하고 있습니다. 이 보안 기술은 민감한 개인 정보가 포함된 이미지 데이터 보호, 디지털 포렌식, 그리고 블록체인 기반의 콘텐츠 저작권 보호 등에서 중요한 역할을 합니다. 연구실은 AI와 보안 기술의 융합을 통해 디지털 환경의 신뢰성을 높이고, 미래 사회에서 데이터가 안전하게 유통될 수 있도록 핵심 솔루션을 제공하고 있습니다.

본 연구실은 3차원 계측 데이터의 효율적인 표현 기술 개발을 통해 실생활에 필요한 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 정밀한 3D 스캔 및 모델링 데이터를 경량화하면서도 원본의 품질을 유지하는 기술을 연구하며, 이는 가상현실(VR), 증강현실(AR), 디지털 트윈 등 다양한 3D 콘텐츠 활용 분야의 핵심 기반 기술이 됩니다. 특히, 문화유산 디지털화 분야에서 뛰어난 성과를 보이고 있습니다. 고품질의 문화유산 데이터를 3D로 복원하고, 이를 압축 및 위변조 방지 기술과 결합하여 데이터의 영구적인 보존과 안전한 활용을 가능하게 합니다. 이러한 기술은 유실되거나 훼손될 위험이 있는 문화유산을 디지털 형태로 영구히 보존하고, 전 세계인이 언제든 접근하여 체험할 수 있도록 하는 데 기여합니다. 연구실은 3D 데이터 처리의 효율성을 높이고, 데이터 보안을 강화하는 독자적인 기술 개발을 통해 디지털 문화유산 보존 및 활용의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이를 통해 문화유산의 교육적 가치를 높이고, 관련 산업의 발전을 촉진하는 데 크게 기여하고 있습니다.

교수 (1999.3 – 현재) 전자공학과

수석 (1995.1 - 1999.2) <멀티미디어 응용 연구 및 제품 개발>

연구원 (1991.7 - 1994.12) the Center for Automation Research(CfAR) <영상압축 연구>

연구원 (1989.9 - 1991.6) the Signal Image Processing Institute(SIPI) <영상압축 연구>