하진용 교수

본 연구실은 심혈관 질환의 정밀 진단과 치료를 위한 첨단 광간섭단층촬영(OCT) 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 심혈관 OCT 영상진단기기 개발과 L-mode 영상 보상 알고리즘 연구를 통해 기존 진단의 한계를 극복하며 진단 정확도를 향상시키고 있습니다. 이러한 연구는 혈관 내부의 미세 구조를 고해상도로 영상화하여 심혈관 질환의 조기 발견 및 맞춤형 치료 전략 수립에 필수적인 정보를 제공합니다. 또한, 초고속 회전 카테터 시스템을 활용하여 인체 내부의 정밀한 광학 영상을 획득하고 분석하는 기술을 개발함으로써, 기존에는 파악하기 어려웠던 내강 검출 및 병변 특징을 명확히 규명하고 있습니다. 이는 궁극적으로 사망률을 낮추는 혁신적인 영상 진단기기 개발로 이어지며, 광학 프로브 및 의료 영상 기술의 발전에 크게 기여하여 헬스케어 분야에 실질적인 가치를 창출합니다. 다양한 정부과제 수행을 통해 축적된 노하우와 SCI급 논문, 특허 등 연구 성과를 바탕으로 임상 적용 가능성을 지속적으로 탐색하고 있습니다.

본 연구실은 차세대 통신 및 에너지 분야 혁신을 위한 무선 광 충전 시스템 및 고속 빔 방향 조절 기술 연구에 집중하고 있습니다. 특히, EDFA(Erbium-doped fiber amplifier)를 이용한 장거리 무선 광 전력 전송에 관한 연구는 Optica News Release를 통해 발표될 만큼 세계적인 주목을 받았습니다. 이는 전력선 연결이 어려운 환경이나 움직이는 기기에 안정적으로 에너지를 공급할 수 있는 잠재력을 제시합니다. 더불어, 고속 빔 방향 조절 기술은 광학 네트워크의 효율성을 극대화하고, 데이터 통신 속도 및 안정성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 핵심 요소입니다. 이러한 기술은 미래 무선 통신 환경에서 대용량 데이터 전송과 에너지 효율성을 동시에 확보하는 데 필수적입니다. 본 연구실은 광학 네트워크와 통신 기술의 융합을 통해 스마트시티, 자율주행, 사물인터넷(IoT) 등 다양한 미래 산업 분야의 발전에 기여할 수 있는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 다수의 정부과제와 SCI급 논문, 특허를 통해 이 분야의 선도적인 연구를 수행하고 있으며, 에너지 및 통신 기술의 패러다임 전환을 목표로 하고 있습니다.

본 연구실은 광학 기술과 인공지능(AI)의 융합을 통해 다양한 산업 분야의 문제 해결에 기여하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 머신러닝 기법을 광학 시스템에 적용하여 데이터 분석의 정밀도와 효율성을 극대화하고, 복잡한 광학 신호로부터 유의미한 정보를 추출하는 데 집중합니다. 이러한 AI 융합 기술은 기존의 광학 프로브 성능을 향상시키고, 새로운 진단 및 분석 방법론을 제시하며, 복잡한 데이터 처리 과정에서 발생하는 한계를 극복하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 레이저 가공 기술을 정밀 제어하고 최적화하기 위해 머신러닝 알고리즘을 도입하여, 미세 가공 및 재료 처리 분야에서 초정밀도와 고효율성을 달성하는 연구를 진행하고 있습니다. 프랙셔널 플로우 리저브와 같은 첨단 광학 측정 기술과 AI 분석을 결합하여, 실시간으로 복잡한 물리적 현상을 예측하고 제어하는 시스템을 개발하고 있습니다. 본 연구실은 다수의 정부과제와 SCI급 논문, 특허를 통해 광학 및 AI 융합 기술 발전에 크게 기여하고 있으며, 제조, 의료 등 다양한 산업 분야에서 정밀 공정 및 지능형 시스템 구축을 위한 혁신적인 기반 기술을 제공하고 있습니다.