정재원 교수

본 연구실은 재실자의 건강과 쾌적성을 보장하는 실내 공기질(IAQ) 확보 및 지속가능한 건축 환경 시스템 구축을 목표로 연구를 수행하고 있습니다. 미세먼지, 감염균 등 다양한 실내 공기오염 물질의 특성을 분석하고, 공조 및 환기설비를 활용한 효과적인 제어 기술 개발에 중점을 둡니다. 특히, 창문형 환기장치, 이중구역 환기 등 다양한 환기방법을 통해 구역 간 공기 흐름 및 내부 공기 유동을 최적화하여 오염물질의 유입과 유출을 효율적으로 관리하는 방안을 연구합니다. 이러한 연구는 에너지 효율성을 고려하면서도 최적의 실내 환경을 유지하는 데 기여하며, 건축물의 친환경적이고 지속가능한 운영을 위한 핵심 기술을 제공합니다.

본 연구실은 의료시설 내 감염병 확산 방지 및 제어를 위한 첨단 환경 제어 기술 연구를 수행하고 있습니다. 특히 공기 매개 감염병 전파 위험도 분석 및 저감 기술에 집중하며, 음압 격리 병실 구축 및 운영과 같이 오염된 공기의 유출을 최소화하는 방안을 심도 깊게 다룹니다. UVGI(자외선 살균), 405 nm LED를 활용한 미생물 제어 및 저감 기술 개발을 통해 병원균 확산을 효과적으로 억제하고 있습니다. 또한, 실간 차압을 활용한 오염 물질 유출입 제어, 오염물 및 군중 거동 예측 및 제거 공조 시스템 개발을 통해 의료시설의 위생 안전성을 극대화하는 솔루션을 제공합니다. 이러한 연구는 실제 감염병 발생 시 효과적인 대응 체계를 마련하고 의료진과 환자의 안전을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다.

본 연구실은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 건물 에너지 효율을 극대화하고 쾌적한 환경을 자율적으로 제어하는 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. AI 기반의 건물 에너지 관리 시스템은 실시간 데이터 분석을 통해 냉난방, 환기 시스템을 최적화하며 에너지 소비를 절감합니다. 또한, 실내 공기질(IAQ) 확보 및 감염 저감 자동 제어 개발을 통해 미세먼지, 바이러스 등 실내 오염 물질을 실시간으로 감지하고 자동으로 대응하는 지능형 환기 및 공조 시스템을 구축합니다. 이를 통해 건물 재실자에게 항상 최적의 온도, 습도, 공기질을 제공하며, 에너지 효율성과 사용자 쾌적성이라는 두 가지 목표를 동시에 달성하는 혁신적인 스마트 빌딩 기술을 선도하고 있습니다.