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| 기술명 |
추론 프로세스를 이용한 음성 감정 인식 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 백성욱 | 소프트웨어학과 |
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| 대표연구분야 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |||
| 출원번호 | 10-2018-0024714 | 등록번호 | 10-2031954 | |
| 출원일 | 2018-02-28 | 등록일 | 2019-10-07 | |
| 특허원문 | 본 발명의 일 측면에 따른 음성신호에 기반한 사용자의 감정 추정 방법에 있어서, 사용자의 음성 신호를 세그먼트 단위의 음성 데이터로 변환하는 단계; 및 세그먼트 단위의 음성 데이터를 3D 컨볼루션 뉴럴 네트워크(3D Convoultion neural network)에 입력하여, 세그먼트 별로 각 음성 데이터의 특징을 추출하고, 추출된 특징값에 기초하여 각 음성 데이터가 분류될 감정 상태 추정값을 산출하는 단계를 포함하되, 감정 상태 추정값을 산출하는 단계는 컨볼류선 뉴럴 네트워크를 통해 추출된 특징값에 기초하여 미리 설정된 복수의 감정 상태로 분류될 확률을 나타내는 제 1 신뢰도, 이전에 감정 상태가 분류된 전체 음성 데이터의 개수 대비 각 음성 데이터별 감정 분류 상태의 값에 기초하여 산출한 과거 분류 이력을 나타내는 제 2 신뢰도, 및 복수의 감정이 공존할 수 있는 확률을 나타내는 지식 베이스에 기반하여 분류 대상 세그먼트의 음성 데이터가 가질 수 있는 감정 상태 확률을 나타내는 제 3 신뢰도를 합산한 값에 기초하여 감정 상태 추정값을 산출할 수 있다. |
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| 상세기술정보 5 | 기술명 | 기술요약 | ||
| [동영상] 추론 프로세스를 이용한 음성 감정 인식 장치 |
▷음성을 분석해 감정 상태를 인식하는 장치에 관한 기술.
▷딥러닝(3D CNN)을 통해 음성 데이터의 특징을 추출하고 다양한 감정으로 분류함. ▷치매 예방, 우울증 치료 등에 활용 가능. |
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| 관련동영상 | https://www.youtube.com/watch?v=gApwMNY8ygc&t=9s |
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| 추론 프로세스를 이용한 음성 감정인식 장치 및 방법 |
▷본 발명은 음성신호를 분석하여 딥러닝 분석과 시간이 흐름에 따라 변하게 되는 감정 정보를 바탕으로 사용자의 감정 상태를 추정하는 기술임
▷사용자의 음성 신호를 세그먼트 단위의 음성 데이터로 변환하는 단계; 및 세 그먼트 단위의 음성 데이터를 3D 컨볼루션 신경망(3D Convoultion neural network)에 입력하여, 세그먼트 별로 각 음성 데이터의 특징을 추출하고, 추 출된 특징값에 기초하여 각 음성 데이터의 감정 상태 추정값을 산출하여 분 류하는 단계를 포함함 |
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| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 통신 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 음성 인식 시스템 | |||
| 기술명 | |
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추론 프로세스를 이용한 음성 감정 인식 장치 및 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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백성욱
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소프트웨어학과 |
| 대표연구분야 | |
| 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2018-0024714 | 10-2031954 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2018-02-28 | 2019-10-07 |
| 특허원문 | |
| 본 발명의 일 측면에 따른 음성신호에 기반한 사용자의 감정 추정 방법에 있어서, 사용자의 음성 신호를 세그먼트 단위의 음성 데이터로 변환하는 단계; 및 세그먼트 단위의 음성 데이터를 3D 컨볼루션 뉴럴 네트워크(3D Convoultion neural network)에 입력하여, 세그먼트 별로 각 음성 데이터의 특징을 추출하고, 추출된 특징값에 기초하여 각 음성 데이터가 분류될 감정 상태 추정값을 산출하는 단계를 포함하되, 감정 상태 추정값을 산출하는 단계는 컨볼류선 뉴럴 네트워크를 통해 추출된 특징값에 기초하여 미리 설정된 복수의 감정 상태로 분류될 확률을 나타내는 제 1 신뢰도, 이전에 감정 상태가 분류된 전체 음성 데이터의 개수 대비 각 음성 데이터별 감정 분류 상태의 값에 기초하여 산출한 과거 분류 이력을 나타내는 제 2 신뢰도, 및 복수의 감정이 공존할 수 있는 확률을 나타내는 지식 베이스에 기반하여 분류 대상 세그먼트의 음성 데이터가 가질 수 있는 감정 상태 확률을 나타내는 제 3 신뢰도를 합산한 값에 기초하여 감정 상태 추정값을 산출할 수 있다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| [동영상] 추론 프로세스를 이용한 음성 감정 인식 장치 |
▷음성을 분석해 감정 상태를 인식하는 장치에 관한 기술.
▷딥러닝(3D CNN)을 통해 음성 데이터의 특징을 추출하고 다양한 감정으로 분류함. ▷치매 예방, 우울증 치료 등에 활용 가능. |
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| 관련동영상 | |
| https://www.youtube.com/watch?v=gApwMNY8ygc&t=9s | |
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| 추론 프로세스를 이용한 음성 감정인식 장치 및 방법 |
▷본 발명은 음성신호를 분석하여 딥러닝 분석과 시간이 흐름에 따라 변하게 되는 감정 정보를 바탕으로 사용자의 감정 상태를 추정하는 기술임
▷사용자의 음성 신호를 세그먼트 단위의 음성 데이터로 변환하는 단계; 및 세 그먼트 단위의 음성 데이터를 3D 컨볼루션 신경망(3D Convoultion neural network)에 입력하여, 세그먼트 별로 각 음성 데이터의 특징을 추출하고, 추 출된 특징값에 기초하여 각 음성 데이터의 감정 상태 추정값을 산출하여 분 류하는 단계를 포함함 |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 음성 인식 시스템 |