세종대 연구자를 소개합니다.
성명 | 백성욱 | ||||
학과 | 콘텐츠소프트웨어학과 | ||||
연구분야 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | ||||
연구실 |
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관련지재권 정보 | 발명의 명칭 | 출원 번호 | 등록 번호 | ||
인공신경망 기반의 재생 에너지 생산 예측 방법 및 시스템 | 10-2021-0159085 | 10-2683384 |
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크로스 플랫폼 데이터 통합 처리 방법 | 10-2021-0103261 | 10-2675857 |
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합성곱 신경망과 회귀 신경망을 활용한 하이브리드 에너지 소비 및 생산 예측 방법 및 그 장치 | 10-2022-0130435 | 10-2521808 |
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LSTM 기반의 이상 인식 방법 및 시스템 | 10-2021-0118882 | 10-2601233 |
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음성/음향 분석 기반 상황 판단 시스템 및 방법 | 10-2016-0020348 | 10-1799874 |
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아기 행동 분석 시스템 및 그 방법 | 10-2018-0171033 | 10-2150623 |
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시공간 특징을 이용한 폭력 감지 시스템, 방법 및 상기 방법을수행하도록 하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 | 10-2019-0155473 | 10-2182660 |
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다중상태 에너지 분류에 따른 비침입부하모니터링 성능 평가 시스템 및 방법 | 10-2020-0021011 | 10-2332248 |
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객체탐지 및 집합이론을 이용한 영상의 장면 분할 장치 및 방법 | 10-2020-0019677 | 10-2430756 |
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하이브리드 합성곱 신경망을 이용한 주상복합 건물의 전력 소비 예측 시스템 및 방법 | 10-2020-0099720 | 10-2500548 |
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스마트 시티 감시 환경에서 사람을 재식별하기 위한시스템 및 방법 | 10-2020-0123761 | 10-2533505 |
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확장 합성곱 신경망을 이용한 군중 장면 이미지 실시간분석 장치 및 방법 | 10-2020-0140950 | 10-2486083 |
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합성곱 신경망과 게이트 순환 유닛을 활용하여 기상 데이터를 통한 에너지 생산 데이터 예측 방법 및 그 장치 | 10-2022-0130434 | 10-2533508 |
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이중 시퀀스 딥 러닝 모델을 활용한 에너지 생산 및 소비 데이터 예측 방법 및 그 장치 | 10-2022-0130436 | 10-2521807 |
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성명 | 학과 |
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백성욱 | 콘텐츠소프트웨어학과 |
연구분야 | |
컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |
관련지재권 정보 | |
발명의 명칭 |
등록번호
특허공보
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인공신경망 기반의 재생 에너지 생산 예측 방법 및 시스템 |
10-2683384
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크로스 플랫폼 데이터 통합 처리 방법 |
10-2675857
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합성곱 신경망과 회귀 신경망을 활용한 하이브리드 에너지 소비 및 생산 예측 방법 및 그 장치 |
10-2521808
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LSTM 기반의 이상 인식 방법 및 시스템 |
10-2601233
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음성/음향 분석 기반 상황 판단 시스템 및 방법 |
10-1799874
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아기 행동 분석 시스템 및 그 방법 |
10-2150623
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시공간 특징을 이용한 폭력 감지 시스템, 방법 및 상기 방법을수행하도록 하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 |
10-2182660
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다중상태 에너지 분류에 따른 비침입부하모니터링 성능 평가 시스템 및 방법 |
10-2332248
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객체탐지 및 집합이론을 이용한 영상의 장면 분할 장치 및 방법 |
10-2430756
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하이브리드 합성곱 신경망을 이용한 주상복합 건물의 전력 소비 예측 시스템 및 방법 |
10-2500548
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스마트 시티 감시 환경에서 사람을 재식별하기 위한시스템 및 방법 |
10-2533505
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확장 합성곱 신경망을 이용한 군중 장면 이미지 실시간분석 장치 및 방법 |
10-2486083
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합성곱 신경망과 게이트 순환 유닛을 활용하여 기상 데이터를 통한 에너지 생산 데이터 예측 방법 및 그 장치 |
10-2533508
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이중 시퀀스 딥 러닝 모델을 활용한 에너지 생산 및 소비 데이터 예측 방법 및 그 장치 |
10-2521807
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