기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
| 기술명 |
딥러닝 모델의 취약점 판단 장치 및 방법 |
 |
||
| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 윤주범 | 정보보호학과 |
|
||
| 대표연구분야 | 인공지능 보안, 시스템 보안, 네트워크 보안 | |||
| 출원번호 | 10-2020-0087811 | 등록번호 | 10-2191722 | |
| 출원일 | 2020-07-15 | 등록일 | 2020-12-10 | |
| 특허원문 | 퍼징 시스템을 이용하여 원본 이미지를 변환시키고 그에 대해 학습된 신경망 모델을 통해 이미지를 분류하여 해당 이미지에 대한 커버리지 계측을 실행함. 구체적으로는, Logits의 합을 이용하는 방법 또는 ANN을 이용하는 방법 또는 뉴런의 활성화를 측정하는 뉴런 커버리지 방법을 이용하여, 커버리지 계측을 수행하고 속성 기반 오류 분류기를 통한 오류 검사를 수행함. |
|
||
| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 딥러닝 모델의 취약점을 판단하기 위한 커버리지 기반의 퍼징 시스템 | 딥러닝 모델의 보안 취약점 분석을 통해 딥러닝 모델이 공격으로 인해 오동작 하는 것을 방지하기 위한 것으로, 원본 이미지를 변형하여 생성된 이미지에 대한 딥러닝 모델의 예측 결과와 원본 이미지의 클래스에 기초하여 딥러닝 모델의 예측 결과에 대한 오류를 자동 탐지함으로써, 사람의 개입 없이 딥러닝 모델의 취약점 검출이 가능하며 딥러닝 모델의 취약점 검출을 위해 소요되는 시간을 절약할 수 있음 |
|
||
| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 퍼징 기술을 사용하여 모델의 취약점을 파악하는 시스템 | |||
| 기술명 | |
|---|---|
|
딥러닝 모델의 취약점 판단 장치 및 방법 |
|
| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
윤주범
|
정보보호학과 |
| 대표연구분야 | |
| 인공지능 보안, 시스템 보안, 네트워크 보안 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2020-0087811 | 10-2191722 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2020-07-15 | 2020-12-10 |
| 특허원문 | |
| 퍼징 시스템을 이용하여 원본 이미지를 변환시키고 그에 대해 학습된 신경망 모델을 통해 이미지를 분류하여 해당 이미지에 대한 커버리지 계측을 실행함. 구체적으로는, Logits의 합을 이용하는 방법 또는 ANN을 이용하는 방법 또는 뉴런의 활성화를 측정하는 뉴런 커버리지 방법을 이용하여, 커버리지 계측을 수행하고 속성 기반 오류 분류기를 통한 오류 검사를 수행함. | |
|
|
|
| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 딥러닝 모델의 취약점을 판단하기 위한 커버리지 기반의 퍼징 시스템 | 딥러닝 모델의 보안 취약점 분석을 통해 딥러닝 모델이 공격으로 인해 오동작 하는 것을 방지하기 위한 것으로, 원본 이미지를 변형하여 생성된 이미지에 대한 딥러닝 모델의 예측 결과와 원본 이미지의 클래스에 기초하여 딥러닝 모델의 예측 결과에 대한 오류를 자동 탐지함으로써, 사람의 개입 없이 딥러닝 모델의 취약점 검출이 가능하며 딥러닝 모델의 취약점 검출을 위해 소요되는 시간을 절약할 수 있음 |
|
|
|
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 퍼징 기술을 사용하여 모델의 취약점을 파악하는 시스템 |