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| 기술명 |
스마트 시티 감시 환경에서 사람을 재식별하기 위한시스템 및 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 백성욱 | 소프트웨어학과 |
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| 대표연구분야 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |||
| 출원번호 | 10-2020-0123761 | 등록번호 | 10-2533505 | |
| 출원일 | 2020-09-24 | 등록일 | 2023-05-12 | |
| 특허원문 | 본 기술은 P-ReID 통합 프레임워크를 기반하여 학습된 기능과 DAE (deep autoencoder)를 통합한다. 먼저 입력 이미지를 두 부분으로 나누고 각각에 대해 획득 한 고유 한 이미지 패치 전략을 적용한다. 사전 훈련 된 CNN (Convolutional Neural Network) 모델의 완전히 연결된 레이어 (FC)에서 기능을 학습 |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| [동영상] 영상 기반 비정상 상황 모니터링 방법 |
▷실시간으로 영상을 분석해 비정상 상황을 신속히 예측하는 시스템 기술.
▷실시간 촬영 영상에서 프레임 단위로 객체를 분석후, 머신러닝으로 학습해 행동을 분석. |
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| 관련동영상 | https://www.youtube.com/watch?v=PcZZnWV74yc |
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| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | CCTV, 보안, 감시 | |||
| 기술명 | |
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스마트 시티 감시 환경에서 사람을 재식별하기 위한시스템 및 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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백성욱
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소프트웨어학과 |
| 대표연구분야 | |
| 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2020-0123761 | 10-2533505 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2020-09-24 | 2023-05-12 |
| 특허원문 | |
| 본 기술은 P-ReID 통합 프레임워크를 기반하여 학습된 기능과 DAE (deep autoencoder)를 통합한다. 먼저 입력 이미지를 두 부분으로 나누고 각각에 대해 획득 한 고유 한 이미지 패치 전략을 적용한다. 사전 훈련 된 CNN (Convolutional Neural Network) 모델의 완전히 연결된 레이어 (FC)에서 기능을 학습 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| [동영상] 영상 기반 비정상 상황 모니터링 방법 |
▷실시간으로 영상을 분석해 비정상 상황을 신속히 예측하는 시스템 기술.
▷실시간 촬영 영상에서 프레임 단위로 객체를 분석후, 머신러닝으로 학습해 행동을 분석. |
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| 관련동영상 | |
| https://www.youtube.com/watch?v=PcZZnWV74yc | |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | CCTV, 보안, 감시 |