기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
기술명

자율지능이동체를 위한 지역별 다중 해상도 특징 추출을 사용한 딥러닝 기반 주차구획 검출 방법 및 장치
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권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
서재규 지능기전공학과
대표연구분야 본 연구실에서는 자율주행자동차, 드론 등의 지능형이동체의 핵심 기술인 환경 인식에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 인공지능 기술을 기반으로 지능형 이동체에 탑재된 카메라와 레이더, 라이더 등의 다양한 환경 인식 센서들을 융합하여 보행자, 차량 등의 다양한 물체들을 자동으로 인식하는 연구를 수행하고 있습니다.
출원번호 10-2021-0099829 등록번호 10-2478202
출원일 2021-07-29 등록일 2022-12-13
특허원문 본 발명은 딥러닝 기반으로 주차구획을 검출함에 있어, 주차구획 검출률과 정밀도를 향상시키기 위해 지역별 특징 추출 방식과 다중 해상도 특징 추출 방식을 동시 사용함. 본 발명은 주차구획 위치 추정을 위한 관심영역, 주차구획 방향 추정을 위한 관심영역, 주차구획 유형 및 점유 여부 인식을 위한 관심영역 설정 과정을 통해 주차구획 검출률과 정밀도를 향상시킬 수 있다는 점에서 향후 활용 가능성이 높을 것으로 판단됨
상세기술정보 3 기술명 기술요약
[동영상]자율주행 또는 주차보조 시스템을 위한 주차구획 검출 소프트웨어 본 발명은 딥러닝 기반으로 주차구획을 검출함에 있어, 주차구획 검출률과 정밀도를 향상시키기 위해 지역별 특징 추출 방식과 다중 해상도 특징 추출 방식을 동시 사용함
관련동영상 https://www.youtube.com/watch?v=Ctrh6T7cLco
기술분류(대) 정보 기술분야 정보·통신
적용분야 자율주행 또는 주차보조 시스템을 위한 주차구획 검출 소프트웨어
기술명

자율지능이동체를 위한 지역별 다중 해상도 특징 추출을 사용한 딥러닝 기반 주차구획 검출 방법 및 장치
권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
서재규 지능기전공학과
대표연구분야
본 연구실에서는 자율주행자동차, 드론 등의 지능형이동체의 핵심 기술인 환경 인식에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 인공지능 기술을 기반으로 지능형 이동체에 탑재된 카메라와 레이더, 라이더 등의 다양한 환경 인식 센서들을 융합하여 보행자, 차량 등의 다양한 물체들을 자동으로 인식하는 연구를 수행하고 있습니다.
출원번호 등록번호
10-2021-0099829 10-2478202
출원일 등록일
2021-07-29 2022-12-13
특허원문
본 발명은 딥러닝 기반으로 주차구획을 검출함에 있어, 주차구획 검출률과 정밀도를 향상시키기 위해 지역별 특징 추출 방식과 다중 해상도 특징 추출 방식을 동시 사용함. 본 발명은 주차구획 위치 추정을 위한 관심영역, 주차구획 방향 추정을 위한 관심영역, 주차구획 유형 및 점유 여부 인식을 위한 관심영역 설정 과정을 통해 주차구획 검출률과 정밀도를 향상시킬 수 있다는 점에서 향후 활용 가능성이 높을 것으로 판단됨
상세기술정보
기술명 기술요약
[동영상]자율주행 또는 주차보조 시스템을 위한 주차구획 검출 소프트웨어 본 발명은 딥러닝 기반으로 주차구획을 검출함에 있어, 주차구획 검출률과 정밀도를 향상시키기 위해 지역별 특징 추출 방식과 다중 해상도 특징 추출 방식을 동시 사용함
관련동영상
https://www.youtube.com/watch?v=Ctrh6T7cLco
기술분야 적용분야
정보·통신 자율주행 또는 주차보조 시스템을 위한 주차구획 검출 소프트웨어
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