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| 기술명 |
인공신경망 기반의 재생 에너지 생산 예측 방법 및 시스템 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 백성욱 | 소프트웨어학과 |
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| 대표연구분야 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |||
| 출원번호 | 10-2021-0159085 | 등록번호 | 10-2683384 | |
| 출원일 | 2021-11-18 | 등록일 | 2024-07-04 | |
| 특허원문 | 본 발명은 재생 에너지의 생산량과 소비량을 지능적으로 일치시키기 위해, 재생 에너지의 생산을 예측하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 본 발명은 양방향 LSTM(BiLSTM)과 오토 인코더(AE)를 통합하여 재생 에너지 생성을 예측 |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | BEMS와 같은 에너지 관리 시스템 소프트웨어 | |||
| 기술명 | |
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인공신경망 기반의 재생 에너지 생산 예측 방법 및 시스템 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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백성욱
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소프트웨어학과 |
| 대표연구분야 | |
| 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2021-0159085 | 10-2683384 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2021-11-18 | 2024-07-04 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 재생 에너지의 생산량과 소비량을 지능적으로 일치시키기 위해, 재생 에너지의 생산을 예측하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 본 발명은 양방향 LSTM(BiLSTM)과 오토 인코더(AE)를 통합하여 재생 에너지 생성을 예측 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | BEMS와 같은 에너지 관리 시스템 소프트웨어 |