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기술명

전염병 위험 지도 생성 방법 및 그 장치

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권리구분 특허
출원인 세종대 산학협력단
대표발명자 이름 소속학과 연구실
최수미 컴퓨터공학과
대표연구분야 컴퓨터 그래픽스, 가상현실, 확장현실, 인간과 컴퓨터 상호작용
출원번호 10-2021-0187196 등록번호 10-2707106
출원일 2021-12-24 등록일 2024-09-11
특허원문 본 발명은 토지 사용의 사회 경제적 기준에 따라 기계학습 알고리즘을 이용하여 COVID-19 위험 맵을 제공하는 것이 목적임. 여기서 사회 경제적 토지 사용은 질병에 영향을 미치는 대중교통 역(station), 슈퍼마켓, 은행, ATM, 빵집, 약국, 주유소 및 병원을 의미함. 즉 토지 사용과 COVID-19 확산 간의 상관관계를 보여주는 위험도 맵을 작성하기 위한 것임 모델링은 RF(random forest), ANFIS(adaptive neuro-fuzzy inference system), 및 LF(logistic regression)의 3가지 기계학습 알고리즘을 이용하여 수행되었음. 특징 선택은 OneR 방법을 이용하여 수행되었고, 토지 사용 간의 관계는 Pearson 계수를 이용하여 구하였음
상세기술정보 1 기술명 기술요약
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기술분류(대) 정보 기술분야 정보·통신
적용분야 전염병 확산 예방 분야
기술명

전염병 위험 지도 생성 방법 및 그 장치

권리구분 출원인
특허 세종대 산학협력단
대표발명자
이름 소속학과
최수미 컴퓨터공학과
대표연구분야
컴퓨터 그래픽스, 가상현실, 확장현실, 인간과 컴퓨터 상호작용
출원번호 등록번호
10-2021-0187196 10-2707106
출원일 등록일
2021-12-24 2024-09-11
특허원문
본 발명은 토지 사용의 사회 경제적 기준에 따라 기계학습 알고리즘을 이용하여 COVID-19 위험 맵을 제공하는 것이 목적임. 여기서 사회 경제적 토지 사용은 질병에 영향을 미치는 대중교통 역(station), 슈퍼마켓, 은행, ATM, 빵집, 약국, 주유소 및 병원을 의미함. 즉 토지 사용과 COVID-19 확산 간의 상관관계를 보여주는 위험도 맵을 작성하기 위한 것임 모델링은 RF(random forest), ANFIS(adaptive neuro-fuzzy inference system), 및 LF(logistic regression)의 3가지 기계학습 알고리즘을 이용하여 수행되었음. 특징 선택은 OneR 방법을 이용하여 수행되었고, 토지 사용 간의 관계는 Pearson 계수를 이용하여 구하였음
상세기술정보
기술명 기술요약
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기술분야 적용분야
정보·통신 전염병 확산 예방 분야