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| 기술명 |
파라미터 통합 최적화 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 김재호 | 전자정보통신공학과 |
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| 대표연구분야 | 사물인터넷, 지능 사물, 스마트시티, 디지털 트윈, 메타버스 | |||
| 출원번호 | 10-2022-0111894 | 등록번호 | 10-2532282 | |
| 출원일 | 2022-09-05 | 등록일 | 2023-05-09 | |
| 특허원문 | 본 발명은 센서의 파라미터와 딥러닝 모델의 하이퍼파라미터를 동시에 통합적으로 최적화하는 발명임. 본 발명은 선택된 센서 파라미터와 하이퍼파라미터를 이용해 딥러닝 모델에 대한 학습을 수행한 후, 미리 설정된 종료 조건이 만족될 때의 센서 파라미터와 하이러파라미터를 최적 파라미터로 결정함. |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 센서 파라미터와 머신 러닝 모델의 하이퍼 파라미터를 통합적으로 최적화하는 방법 | - 센서 데이터를 이용하는 머신 러닝 시스템에서, 센서 파라미터와 머신 러닝 모델의 하이퍼 파라미터를 통합적으로 최적화하는 방법에 관한 기술임. - 센서 데이터를 전처리하는 전처리 필터까지 통합적으로 최적화할 수 있음. |
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| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 센서 데이터를 이용하는 딥러닝 모델(자율주행 차량 등) | |||
| 기술명 | |
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파라미터 통합 최적화 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
김재호
|
전자정보통신공학과 |
| 대표연구분야 | |
| 사물인터넷, 지능 사물, 스마트시티, 디지털 트윈, 메타버스 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2022-0111894 | 10-2532282 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2022-09-05 | 2023-05-09 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 센서의 파라미터와 딥러닝 모델의 하이퍼파라미터를 동시에 통합적으로 최적화하는 발명임. 본 발명은 선택된 센서 파라미터와 하이퍼파라미터를 이용해 딥러닝 모델에 대한 학습을 수행한 후, 미리 설정된 종료 조건이 만족될 때의 센서 파라미터와 하이러파라미터를 최적 파라미터로 결정함. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 센서 파라미터와 머신 러닝 모델의 하이퍼 파라미터를 통합적으로 최적화하는 방법 | - 센서 데이터를 이용하는 머신 러닝 시스템에서, 센서 파라미터와 머신 러닝 모델의 하이퍼 파라미터를 통합적으로 최적화하는 방법에 관한 기술임. - 센서 데이터를 전처리하는 전처리 필터까지 통합적으로 최적화할 수 있음. |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 센서 데이터를 이용하는 딥러닝 모델(자율주행 차량 등) |