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| 기술명 |
합성곱 신경망과 게이트 순환 유닛을 활용하여 기상 데이터를 통한 에너지 생산 데이터 예측 방법 및 그 장치 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 백성욱 | 소프트웨어학과 |
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| 대표연구분야 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |||
| 출원번호 | 10-2022-0130434 | 등록번호 | 10-2533508 | |
| 출원일 | 2022-10-12 | 등록일 | 2023-05-12 | |
| 특허원문 | 본 발명은 본 발명은 온도, 습도, 일사량 등이 상이한 다양한 환경에서도 태양광 전력을 효과적으로 예측하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것임 |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 딥러닝 알고리즘을 활용한 기상 데이터 기반 에너지 생산 데이터 예측 시스템 | 본 발명은 본 발명은 온도, 습도, 일사량 등이 상이한 다양한 환경에서도 태양광 전력을 효과적으로 예측하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것임 |
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| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 전력 생산 및 예측 시스템 소프트웨어 | |||
| 기술명 | |
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합성곱 신경망과 게이트 순환 유닛을 활용하여 기상 데이터를 통한 에너지 생산 데이터 예측 방법 및 그 장치 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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백성욱
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소프트웨어학과 |
| 대표연구분야 | |
| 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2022-0130434 | 10-2533508 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2022-10-12 | 2023-05-12 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 본 발명은 온도, 습도, 일사량 등이 상이한 다양한 환경에서도 태양광 전력을 효과적으로 예측하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것임 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 딥러닝 알고리즘을 활용한 기상 데이터 기반 에너지 생산 데이터 예측 시스템 | 본 발명은 본 발명은 온도, 습도, 일사량 등이 상이한 다양한 환경에서도 태양광 전력을 효과적으로 예측하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것임 |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 전력 생산 및 예측 시스템 소프트웨어 |