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| 기술명 |
합성곱 신경망과 회귀 신경망을 활용한 하이브리드 에너지 소비 및 생산 예측 방법 및 그 장치 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 백성욱 | 소프트웨어학과 |
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| 대표연구분야 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |||
| 출원번호 | 10-2022-0130435 | 등록번호 | 10-2521808 | |
| 출원일 | 2022-10-12 | 등록일 | 2023-04-11 | |
| 특허원문 | 본 발명은 ESN 모델과 CNN모델을 융합하여 ESNCNN 모델을 활용하여 전력 생산 및 소비를 예측하는 방법으로서, 딥러닝 알고리즘을 활용한 방법에 해당함 |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 하이브리드 딥 러닝 모델을 이용한 에너지 소비 및 생산을 예측하는 시스템 | 본 발명은 ESN 모델과 CNN모델을 융합하여 ESNCNN 모델을 활용하여 전력 생산 및 소비를 예측하는 방법으로서, 딥러닝 알고리즘을 활용한 방법에 해당함 |
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| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 전력 생산 및 예측 시스템 소프트웨어 | |||
| 기술명 | |
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합성곱 신경망과 회귀 신경망을 활용한 하이브리드 에너지 소비 및 생산 예측 방법 및 그 장치 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
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백성욱
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소프트웨어학과 |
| 대표연구분야 | |
| 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2022-0130435 | 10-2521808 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2022-10-12 | 2023-04-11 |
| 특허원문 | |
| 본 발명은 ESN 모델과 CNN모델을 융합하여 ESNCNN 모델을 활용하여 전력 생산 및 소비를 예측하는 방법으로서, 딥러닝 알고리즘을 활용한 방법에 해당함 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 하이브리드 딥 러닝 모델을 이용한 에너지 소비 및 생산을 예측하는 시스템 | 본 발명은 ESN 모델과 CNN모델을 융합하여 ESNCNN 모델을 활용하여 전력 생산 및 소비를 예측하는 방법으로서, 딥러닝 알고리즘을 활용한 방법에 해당함 |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 전력 생산 및 예측 시스템 소프트웨어 |