보유 지재권 리스트
기술이전센터에서 보유하고 있는 지재권을 자세히 소개해드립니다
| 기술명 |
위성 이미지 시계열 및 앙상블 기계 학습과 진화 알고리즘의 통합을 지원하여 먼지 감지 및 민감성 매핑 방법 및 시스템 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| Abolghasem Sadeghi-Niaraki | 컴퓨터공학과 | |||
| 대표연구분야 | Geo-AI, XR(eXtended Reality), GIS, Culture Technology, Metaverse | |||
| 출원번호 | 10-2024-0067600 | 등록번호 | 10-2768733 | |
| 출원일 | 2024-05-24 | 등록일 | 2025-02-12 | |
| 특허원문 | 위성 이미지 시계열 및 앙상블 기계 학습과 진화 알고리즘의 통합을 지원하여 먼지 감지 및 민감성 매핑 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 먼지 민감성 매핑 시스템에 의해 수행되는 먼지 민감성 매핑 방법은, 위성 이미지로부터 감지된 먼지 발생 지점과 복수 개의 발생에 영향을 미치는 요인을 포함하는 먼지 발생 데이터를 준비하는 단계; 기계학습과 진화 알고리즘을 앙상블하여 먼지 민감성 매핑 모델을 구축하는 단계; 상기 구축된 먼지 민감성 매핑 모델을 통해 상기 준비된 먼지 발생 데이터를 이용하여 먼지 민감성 지도를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 먼지 민감성 지도에 기초하여 상기 구축된 먼지 민감성 매핑 모델의 성능을 검증하는 단계를 포함할 수 있다. |
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| 상세기술정보 1 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 등록된 자료가 없습니다. | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 기상 현상 위성 이미지 기술, 먼지 폭풍 측정, 기상 측정 지도 | |||
| 기술명 | |
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위성 이미지 시계열 및 앙상블 기계 학습과 진화 알고리즘의 통합을 지원하여 먼지 감지 및 민감성 매핑 방법 및 시스템 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
| Abolghasem Sadeghi-Niaraki | 컴퓨터공학과 |
| 대표연구분야 | |
| Geo-AI, XR(eXtended Reality), GIS, Culture Technology, Metaverse | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2024-0067600 | 10-2768733 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2024-05-24 | 2025-02-12 |
| 특허원문 | |
| 위성 이미지 시계열 및 앙상블 기계 학습과 진화 알고리즘의 통합을 지원하여 먼지 감지 및 민감성 매핑 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 먼지 민감성 매핑 시스템에 의해 수행되는 먼지 민감성 매핑 방법은, 위성 이미지로부터 감지된 먼지 발생 지점과 복수 개의 발생에 영향을 미치는 요인을 포함하는 먼지 발생 데이터를 준비하는 단계; 기계학습과 진화 알고리즘을 앙상블하여 먼지 민감성 매핑 모델을 구축하는 단계; 상기 구축된 먼지 민감성 매핑 모델을 통해 상기 준비된 먼지 발생 데이터를 이용하여 먼지 민감성 지도를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 먼지 민감성 지도에 기초하여 상기 구축된 먼지 민감성 매핑 모델의 성능을 검증하는 단계를 포함할 수 있다. | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 등록된 자료가 없습니다. | |
| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 기상 현상 위성 이미지 기술, 먼지 폭풍 측정, 기상 측정 지도 |
