각 분야별 기술을 자세히 소개해드립니다.
| 기술명 | 기계 학습과 차속 변화 곡선을 활용한 운전자의 종방향 운전습관 분류 시스템 | |||
| 기술요약 | 본 발명은, 모든 자동차에 포함된 차속센서에서 측정된 차속 변화 곡선만을 가지고 운전자의 운전 습관을 분류하되, 차속 변화 곡선에서 계수를 분리하여 predictor로 입력하고 기계학습을 이용하여 운전자의 종방향 운전습관을 분류할 수 있는 기술에 관한 것입니다. 구체적으로는 (1) 차속센서에서 측정된 차속신호의 변화 곡선을 이용하여 추세선 식을 도출하고 각 계수를 도출하고, (2) 추세선 식에서 도출된 각 계수를 predictor로서 비지도학습의 입력값이 되고 최적의 cluster를 도출하며, (3) 도출된 cluster 중 어떤 그룹에 속하는 판단하고 이를 근거로 자율주행시 해당 그룹 특성에 맞는 자율주행 모드를 적용하는 기술입니다. | |||
| 기술분야 | 6T | 대분류 | 적용분야 | |
| IT | 기계 | 차량지능화기술 |
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| 발명자 | 성명 | 소속학과 | 대표연구분야 | 연구실 |
| 김성한 | 지능기전공학과 | 지능형 모빌리티 제어 - 자율주행을 위한 라이다와 카메라 기반 환경 인지 - 자율주행 모빌리티 제어 - 모터 제어 |
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| 관련지재권 정보 | 발명의 명칭 | 출원번호 | 등록번호 | |
| 운전자의 종방향 운전습관 분류 시스템 | 10-2021-0156337 | 10-2562459 |
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| 기술명 | |
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| 기계 학습과 차속 변화 곡선을 활용한 운전자의 종방향 운전습관 분류 시스템 | |
| 기술요약 | |
| 본 발명은, 모든 자동차에 포함된 차속센서에서 측정된 차속 변화 곡선만을 가지고 운전자의 운전 습관을 분류하되, 차속 변화 곡선에서 계수를 분리하여 predictor로 입력하고 기계학습을 이용하여 운전자의 종방향 운전습관을 분류할 수 있는 기술에 관한 것입니다. 구체적으로는 (1) 차속센서에서 측정된 차속신호의 변화 곡선을 이용하여 추세선 식을 도출하고 각 계수를 도출하고, (2) 추세선 식에서 도출된 각 계수를 predictor로서 비지도학습의 입력값이 되고 최적의 cluster를 도출하며, (3) 도출된 cluster 중 어떤 그룹에 속하는 판단하고 이를 근거로 자율주행시 해당 그룹 특성에 맞는 자율주행 모드를 적용하는 기술입니다. | |
| 기술분야 | |
| 6T | 대분류 |
| IT | 기계 |
| 중분류 | 소분류 |
| 차량지능화기술 |
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| 발명자 | |
| 성명 | 소속학과 |
| 김성한 | 지능기전공학과 |
| 대표연구분야 | 연구실 |
| 지능형 모빌리티 제어 - 자율주행을 위한 라이다와 카메라 기반 환경 인지 - 자율주행 모빌리티 제어 - 모터 제어 |
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| 관련지재권 정보 | |
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발명의 명칭
등록번호
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출원번호
특허공보
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운전자의 종방향 운전습관 분류 시스템
10-2562459
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