가정 내 수돗물 수질에 대한 불안감이 증가하고, 수도 필터 변색에 대한 객관적 기준이 부족한 문제가 있습니다. 본 시스템은 이러한 문제를 해결하기 위해 이미지 기반 수질 측정 기술을 제안합니다. 수도 필터의 표면을 카메라로 촬영하여 명도 값을 분석하고, 이를 통해 미세한 수질 변화와 유충 등 생물 흡착 여부를 시각적으로 표시합니다. 또한, 빅데이터 및 딥러닝 기반으로 수질 오염도와 변화 속도를 예측하여 사용자에게 필터 교체 시기 정보를 제공합니다. 나아가 지역별 상수도관 노후 상태 및 수질 사고를 파악하여 관리기관의 선제적 대응을 지원합니다. 이 시스템은 가정의 물 불안감을 해소하고, 공공의 수질 관리를 한층 강화하는 데 기여합니다.