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| 기술명 |
하이브리드 합성곱 신경망을 이용한 주상복합 건물의 전력 소비 예측 시스템 및 방법 |
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| 권리구분 | 특허 | |||
| 출원인 | 세종대 산학협력단 | |||
| 대표발명자 | 이름 | 소속학과 | 연구실 | |
| 백성욱 | 소프트웨어학과 |
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| 대표연구분야 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |||
| 출원번호 | 10-2020-0099720 | 등록번호 | 10-2500548 | |
| 출원일 | 2020-08-10 | 등록일 | 2023-02-13 | |
| 특허원문 | 좋은 결과를 얻기 위해 음수 값도 가지면서 연산 복잡성이 낮은 표준 변환을 수행하는 데이터 전처리를 수행하고, 데이터 전처리된 데이터세트로부터 공간 특징을 추출하여 출력하는 CNN 및 상기 CNN으로부터 출력되 는 공간 특징에 대한 연속되는 임의의 시퀀스와 다른 시퀀스로부터 시간적 의존성을 학습할 수 있도록 하는 LSTM-AE를 포함하여, 주상복합 건물에서도 정확하게 전력 소모를 예측 |
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| 상세기술정보 3 | 기술명 | 기술요약 | ||
| 하이브리드 모델을 활용한 시간적, 공간적 정보 정확성이 향상된 주거 및 상업용 건물의 전력 소비 예측 시스템 | 좋은 결과를 얻기 위해 음수 값도 가지면서 연산 복잡성이 낮은 표준 변환을 수행하는 데이터 전처리를 수행하고, 데이터 전처리된 데이터세트로부터 공간 특징을 추출하여 출력하는 CNN 및 상기 CNN으로부터 출력되 는 공간 특징에 대한 연속되는 임의의 시퀀스와 다른 시퀀스로부터 시간적 의존성을 학습할 수 있도록 하는 LSTM-AE를 포함하여, 주상복합 건물에서도 정확하게 전력 소모를 예측 |
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| 관련동영상 | ||||
| 기술분류(대) | 정보 | 기술분야 | 정보·통신 | |
| 적용분야 | 스마트시티 | |||
| 기술명 | |
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하이브리드 합성곱 신경망을 이용한 주상복합 건물의 전력 소비 예측 시스템 및 방법 |
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| 권리구분 | 출원인 |
| 특허 | 세종대 산학협력단 |
| 대표발명자 | |
| 이름 | 소속학과 |
|
백성욱
|
소프트웨어학과 |
| 대표연구분야 | |
| 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 | |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 10-2020-0099720 | 10-2500548 |
| 출원일 | 등록일 |
| 2020-08-10 | 2023-02-13 |
| 특허원문 | |
| 좋은 결과를 얻기 위해 음수 값도 가지면서 연산 복잡성이 낮은 표준 변환을 수행하는 데이터 전처리를 수행하고, 데이터 전처리된 데이터세트로부터 공간 특징을 추출하여 출력하는 CNN 및 상기 CNN으로부터 출력되 는 공간 특징에 대한 연속되는 임의의 시퀀스와 다른 시퀀스로부터 시간적 의존성을 학습할 수 있도록 하는 LSTM-AE를 포함하여, 주상복합 건물에서도 정확하게 전력 소모를 예측 | |
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| 상세기술정보 | |
| 기술명 | 기술요약 |
| 하이브리드 모델을 활용한 시간적, 공간적 정보 정확성이 향상된 주거 및 상업용 건물의 전력 소비 예측 시스템 | 좋은 결과를 얻기 위해 음수 값도 가지면서 연산 복잡성이 낮은 표준 변환을 수행하는 데이터 전처리를 수행하고, 데이터 전처리된 데이터세트로부터 공간 특징을 추출하여 출력하는 CNN 및 상기 CNN으로부터 출력되 는 공간 특징에 대한 연속되는 임의의 시퀀스와 다른 시퀀스로부터 시간적 의존성을 학습할 수 있도록 하는 LSTM-AE를 포함하여, 주상복합 건물에서도 정확하게 전력 소모를 예측 |
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| 기술분야 | 적용분야 |
| 정보·통신 | 스마트시티 |