각 분야별 기술을 자세히 소개해드립니다.
| 기술명 | 하이브리드 모델을 활용한 시간적, 공간적 정보 정확성이 향상된 주거 및 상업용 건물의 전력 소비 예측 시스템 | |||
| 기술요약 | 좋은 결과를 얻기 위해 음수 값도 가지면서 연산 복잡성이 낮은 표준 변환을 수행하는 데이터 전처리를 수행하고, 데이터 전처리된 데이터세트로부터 공간 특징을 추출하여 출력하는 CNN 및 상기 CNN으로부터 출력되 는 공간 특징에 대한 연속되는 임의의 시퀀스와 다른 시퀀스로부터 시간적 의존성을 학습할 수 있도록 하는 LSTM-AE를 포함하여, 주상복합 건물에서도 정확하게 전력 소모를 예측 | |||
| 기술분야 | 6T | 대분류 | 적용분야 | |
| IT | 정보기술 | 전력 IT |
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| 발명자 | 성명 | 소속학과 | 대표연구분야 | 연구실 |
| 백성욱 | 소프트웨어학과 | 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 |
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| 관련지재권 정보 | 발명의 명칭 | 출원번호 | 등록번호 | |
| 하이브리드 합성곱 신경망을 이용한 주상복합 건물의 전력 소비 예측 시스템 및 방법 | 10-2020-0099720 | 10-2500548 |
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| 기술명 | |
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| 하이브리드 모델을 활용한 시간적, 공간적 정보 정확성이 향상된 주거 및 상업용 건물의 전력 소비 예측 시스템 | |
| 기술요약 | |
| 좋은 결과를 얻기 위해 음수 값도 가지면서 연산 복잡성이 낮은 표준 변환을 수행하는 데이터 전처리를 수행하고, 데이터 전처리된 데이터세트로부터 공간 특징을 추출하여 출력하는 CNN 및 상기 CNN으로부터 출력되 는 공간 특징에 대한 연속되는 임의의 시퀀스와 다른 시퀀스로부터 시간적 의존성을 학습할 수 있도록 하는 LSTM-AE를 포함하여, 주상복합 건물에서도 정확하게 전력 소모를 예측 | |
| 기술분야 | |
| 6T | 대분류 |
| IT | 정보기술 |
| 중분류 | 소분류 |
| 전력 IT |
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| 발명자 | |
| 성명 | 소속학과 |
| 백성욱 | 소프트웨어학과 |
| 대표연구분야 | 연구실 |
| 컴퓨터비젼 인공지능 에너지 인포메틱스 데이터 사이언스 |
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| 관련지재권 정보 | |
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발명의 명칭
등록번호
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출원번호
특허공보
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하이브리드 합성곱 신경망을 이용한 주상복합 건물의 전력 소비 예측 시스템 및 방법
10-2500548
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