도시 교통의 고질적인 문제인 정체는 한 지역에 머무르지 않고 전파되어 복잡한 혼잡을 야기합니다. 기존의 단일 CCTV 기반 분석은 데이터 공백과 제한적인 적용 범위라는 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 다중 CCTV 비디오와 GPS 데이터를 융합하여 교통 정체 전파 패턴을 정밀하게 분석하는 방법 및 장치를 제공합니다. 차량 속도 변화에 따라 비디오 샘플링 빈도를 조절하여 시스템 효율성을 극대화하고, CCTV 관측이 어려운 구간은 GPS 데이터로 보간하여 완벽한 교통 네트워크 모델을 구축합니다. 이 기술을 통해 실시간으로 교통 정체의 인과 관계를 파악하고, 예측을 기반으로 선제적인 교통 관리가 가능해져 도시 교통 흐름 최적화에 크게 기여할 수 있습니다. 본 기술은 복잡한 도시 교통 환경에 최적화된 지능형 교통 시스템 구현을 목표로 합니다.