기존 교통 데이터의 한계로 도시 교통 네트워크 분석에 어려움을 겪으셨습니까? 본 기술은 다중 CCTV 비디오를 활용하여 차량 흐름 데이터를 수집하고, DCRNN(Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network) 기반의 누락 데이터 예측 모델을 통해 관측되지 않는 도로의 교통 흐름까지 정확하게 추정하여 완전한 도시 교통 네트워크를 모델링합니다. 이를 통해 실시간 도시 교통 상황 분석 및 미래 교통 흐름 예측이 가능하며, 기존 CCTV 인프라를 활용한 효율적인 스마트 교통 시스템 구축을 지원합니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 교통량을 직관적으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다.