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Massive MIMO 시스템에서 ZF 프리코딩의 높은 복잡도와 기존 GS 기법의 성능 저하는 주요 과제입니다. 본 기술은 최소자승근사법(LS) 기반의 새로운 프리코딩 방식을 제안합니다. 이 기술은 복수의 가중치를 계산하여 프리코딩 심볼을 생성하고 전송함으로써, 근사화 기법의 추정 정확도를 높입니다. 결과적으로, 기존 GS 기법보다 우수한 에러 성능을 제공하며, ZF 기법 대비 복잡도를 획기적으로 낮춥니다. 또한, 다중 채널 정보를 활용한 미리 계산된 가중치 적용으로 채널 동기 시간마다 업데이트할 필요 없이 안정적인 성능을 확보하며, 현실적인 채널 환경에서도 빠른 수렴 속도를 유지합니다. 본 발명은 Massive MIMO 시스템의 신호 전송 효율과 안정성을 동시에 개선하여 차세대 무선 통신 발전에 기여합니다.

Massive MIMO 시스템에서 ZF 프리코딩의 높은 복잡도와 기존 GS 기법의 성능 저하는 주요 과제입니다. 본 기술은 최소자승근사법(LS) 기반의 새로운 프리코딩 방식을 제안합니다. 이 기술은 복수의 가중치를 계산하여 프리코딩 심볼을 생성하고 전송함으로써, 근사화 기법의 추정 정확도를 높입니다. 결과적으로, 기존 GS 기법보다 우수한 에러 성능을 제공하며, ZF 기법 대비 복잡도를 획기적으로 낮춥니다. 또한, 다중 채널 정보를 활용한 미리 계산된 가중치 적용으로 채널 동기 시간마다 업데이트할 필요 없이 안정적인 성능을 확보하며, 현실적인 채널 환경에서도 빠른 수렴 속도를 유지합니다. 본 발명은 Massive MIMO 시스템의 신호 전송 효율과 안정성을 동시에 개선하여 차세대 무선 통신 발전에 기여합니다.


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