카메라 영상의 심각한 노이즈와 기존 AI 가속 기술의 한계로 실시간 처리가 어려웠습니다. 본 발명은 U-net 신경망 구조를 파이프라인화된 유닛과 온칩 메모리 최적화를 통해 구현한 실시간 인공지능 가속 하드웨어 장치를 제안합니다. 이는 오프칩 메모리 접근을 최소화하고, 라인 단위 연산을 적용하여 효율적인 노이즈 제거를 가능하게 합니다. 본 기술은 초고속 이미지/영상 처리 분야에 혁신을 가져올 것입니다.